فهرست بستن

پلاک خوان ساتپا – کتابخانه تشخیص پلاک خودرو

پلاکخوان ساتپا: از برترین کتابخانه های پلاک خوان ایران. مورد استفاده اکثر شرکتهای نرم افزاری. دموی پلاک خوان رایگان – دانلود نرم افزار پلاک خوان – قیمت پلاکخوان

مقدمه

معرفی کتابخانه پلاکخوان ساتپا SATPA
تاریخچه‌ی به روز رسانیهای پلاک خوان
لیست قیمت ماژول نرم افزاری پلاک خوان
سفارش پلاکخوان ساتپا
دانلود نسخه آزمایشی پلاک خوان ساتپا
نسخه چند پلاکه کتابخانه
نسخه اندروید پلاکخوان

توجه: این صفحه ممکن است به روز نباشد. برای دسترسی به آخرین نسخه کتابخانه و اطلاعات به روز در مورد کتابخانه تشخیص پلاک ساتپا، به صفحه اختصاصی پلاکخوان ساتپا در سایت شرکت شهاب مراجعه کنید.

تشخیص خودکار پلاک خودرو (ANPR)، از مهمترین نیازهای سیستم‌‌های کنترل تردد مانند پارکینگها، پایانه های عوارضی، ایستگاههای تاکسی و کنترل خودکار ترافیک است. روزانه صدها و شاید هزاران تخلف ترافیکی روی می‌دهد و توسط دوربینهای مخصوص، تصویر خودروی متخلف ضبط می‎شود. بررسی این تصاویر توسط نیروی انسانی و داده آمایی شماره پلاک خودرو به صورت دستی، زمان و نیروی انسانی زیادی می طلبد. لذا تشخیص خودکار موقعیت پلاک خودرو و شناسایی شماره پلاک توسط نرم افزار اهمیت می‌یابد.

علاوه بر کنترل ترافیک، تشخیص خودکار پلاک، می‌تواند فرایند ورود و خروج خودروها در موسسات و سازمانها و پایانه‌ها را تسهیل کند. به این ترتیب کار نگهبانها آسانتر شده و هم سازمان و هم مراجعین، احساس رضایت بیشتری خواهند داشت.

کتابخانه تشخیص پلاک خودرو به زبان ++C

ساتپا سامانه تشخیص پلاک ایرانی است که به زبان ++C نوشته شده است. در این سامانه از تکنیکهای پردازش تصویر و شناسایی الگو کمک گرفته شده و با دقت و سرعت زیاد، موقعیت پلاک و حروف پلاک شناسایی می‌شود. این سامانه در قالب یک کتابخانه قابل استفاده در زبانهای #C, VB.net, C++, C و دلفی است. برای برخی پردازشهای مقدماتی از قابلیتهای ساده OpenCV هم کمک گرفته شده است لیکن بخش عمده برنامه مستقل از OpenCV است. این کتابخانه یا SDK ارزش افزوده خوبی برای همه نرم افزارهای کنترل تردد موجود، ایجاد می کند.

کتابخانه تشخیص پلاک زبان C++ و C#فرایند تشخیص موقعیت پلاک با استفاده از ترکیبی از روشهای ساختاری و هوشمند انجام شده و خطا در تشخیص موقعیت پلاک در شرایط نرمال نزدیک صفر است. منظور از شرایط نرمال یعنی شرایطی که تصویر پلاک خیلی کوچک، خیلی بزرگ و یا خیلی تاریک نباشد. برای تشخیص نویسه‌های پلاک هم از شبکه‌ی عصبی استفاده شده است که روی ارقام و حروف پلاکهای ملی آموزش دیده است.

از آنجا که مُشک آن است که خود ببوید، یک نسخه از برنامه‌ی اجرایی را جهت آزمایش علاقه‌مندان برای دانلود گذاشته‌ایم. کافی است تصاویر مورد نظر با فرمت JPG را در کنار برنامه‌ی اجرایی قرار دهید و نتایج را ببینید. تصاویر، از نظر اندازه و کیفیت، بهتر است مشابه تصاویر نمونه باشند. می توانید نمونه برنامه را با برنامه هایی که به زبان متلب (MATLAB یا به قول بعضی مطلب!) نوشته شده و در وب موجود است مقایسه کنید. برای دیدن تصاویر در اندازه واقعی و رویت پلاک تشخیص داده شده، روی تصاویر کلیک کنید.

به روز رسانیهای پلاکخوان

به روز رسانی دی 97 (نسخه 8.41):
اضافه کردن پارامترهای فیلترهای نرم کننده و ضرایب باینری سازی به کتابخانه
اضافه شدن تابع تعیین سطح دیباگ به منظور ذخیره سازی تصاویر باینری شده به منظور انتخاب پارامترهای ایده آل باینری سازی
یکی شدن دموی تک پلاکه و چند پلاکه در برنامه سی شارپ و ویژوال بیسیک
تبدیل شدن تب تنظیمات در دموی سی شارپ و VB.net به صورت جدول ویژگی (PropertyGrid)
جلوگیری از گزارش پلاکهای تکراری در حالت چند پلاکه
رفع برخی باگهای دیده شده و گزارش شده در کتابخانه و دموی سی شارپ

به روز رسانی مرداد 97 (نسخه 8.0):
تغییرات گسترده به منظور یکی کردن نسخه های تک پلاکه و چند پلاکه
تغییر در مجوز به منظور تعیین تک پلاکه یا چند پلاکه بودن
بهبود ساختار توابع و الگوریتمها و حذف کدهای اضافی

به روز رسانی مرداد 97 (نسخه 8.0):
انتشار نسخه 8.0 کتابخانه تشخیص پلاک ساتپا
عمده تغییرات:
تغییر الگوریتم یافتن محل پلاک به منظور بهبود سرعت
تغییر الگوریتم تشخیص ورود خودرو به منظور بهبود سرعت
اضافه شدن امکان پخش ویدیو توسط OpenGL و SDL به منظور کاهش مصرف پردازنده
بهبود مکانیسم تولید مجوزهای سخت افزاری و نرم افزاری
به روز رسانی فروردین 97 (نسخه 7.91):
(نسخه ۷٫۹٫۱)
تغییر روش نمایش ویدیو و کاهش حدود ۶% مصرف پردازنده
تغییر تنظیمات انکودینگ ویدیو در وی ال سی به منظور صرفه جویی در مصرف پردازنده(نسخه ۷٫۹)
اضافه کردن تابع مدیریت رویدادها در کنار مکانیسم استفاده از پیام رسانی ویندوز
با این کار، اگر برنامه میزبان، تابع مدیریت رویداد را تعریف کند، نیازی به استفاده از تابع پیش فرض wndProc نیست.
به روز رسانی آذر 1396 (نسخه 7.8):
تغییر مکانیسم مجوز به منظور امنیت بیشتر
(نسخه 7.7):
اضافه شدن حروف: ز ف ث ش S D
به روز رسانی موتورهای بازشناسی
تغییر برنامه تولید مجوز به منظور پشتیبانی از حروف جدید

(نسخه 7.5):
ارتقاء به نسخه 3.3 کتابخانه اپن سی وی
تغییر کامپایلر کتابخانه به نسخه 2015 (جهت استفاده از کتابخانه، از این پس باید فایل VC_redist.x86_2015.exe نصب شود)

به روز رسانی مرداد 1396 (نسخه 7.45):
(نسخه 7.45): اضافه شدن پارامتری به منظور پخش صدای دوربین: play_audio
نسخه (7.4): اضافه شدن پارامتر جهت حرکت خودرو

به روز رسانی تیرماه 1396 (نسخه 7.35):
اضافه شدن پارامتر مدت زمان پیشگیری از تکرار پلاک، به منظور خواندن مجدد یک پلاک بعد از مدت زمان مشخص
رفع باگ و بهبود کارایی

به روز رسانی فروردین 1396 (نسخه 7.2):
اضافه شدن امکان خواندن پلاک مناطق آزاد
اضافه شدن امکان خواندن پلاک موتور
تغییر مکانیسم تولید قفل نرم افزاری به منظور پشتیبانی بهتر از محصولات در هنگام تغییر سخت افزار کامپیوتر

به روز رسانی بهمن 1395 (نسخه 7.1):
بازنویسی کلی کدها به منظور حذف متغیرهای سراسری و بهبود ساختار کد از نظر شیءگرایی
اضافه شدن امکان اتصال همزمان به چند دوربین با قابلیت پلاکخوانی
رفع یک باگ دیده نشده در ماژول طبقه بند شبکه عصبی که به ندرت رخ می داد
به روز رسانیهای قدیمی تر


به روز رسانی آذر 1395 (نسخه 6.94):
اضافه شدن رقم صفر به موتور بازشناسی پلاک خوان
اضافه شدن پارامتر skew به منظور پشتیبانی از چرخشهای بیش از 15 درجه در صورت نیاز
کاهش مشکلات در در تشخیص حروف ت و ب
حذف فرمت اسکی در رشته نام در تابع LP_Recognize
امکان استفاده از قفل سخت افزاری Mini Tiny به جای قفل نرم افزاری در صورت تمایل

به روز رسانی شهریور 1395 (نسخه 6.8):
رفع کامل مشکل حروف ب و پ
اضافه شدن رویداد CAM_NOT_FOUND برای زمانی که دوربین نیست یا ارتباط با آن برقرار نمی شود.
اضافه شدن پارامتری برای پیش پردازش بهتر تصاویر نویزی مثل برخی تصاویر ناشی از برخی دوربینهای مادون قرمز

به روز رسانی مرداد 1395 (نسخه اندروید**):
نسخه اندروید آماده شد

به روز رسانی اردیبهشت 1395 (نسخه 6.7):

تغییر اساسی الگوریتم جلوگیری از گزارش پلاک تکراری – در این نسخه به هیچ وجه پلاک تکراری گزارش نمی شود
رفع مشکل در گزارش تصویر کامل خودرویی که پلاک آن شناسایی شده
بهینه سازی ساختار کد ++C و به روزرسانی نسخه OpenCV به 3.0

به روز رسانی فروردین 1395 (نسخه 6.6):

شروع کار روی نسخه اندروید با پیشرفت بیش از 50%
اضافه شدن تکنیک بافرسازی نتایج در فریمهای متوالی و اعلام تنها یک نتیجه به عنوان پلاک برای هر خودرو
رفع مشکل تابع StartGrabbingVLC در حالت Take Shots
اضافه شدن پارامترهای حداقل و حداکثر ابعاد ارقام به منظور تشخیص بهتر ارقام و حروف
اضافه شدن پارامتر resize threshold به منظور کاهش اندازه تصاویر بزرگ و به تبع آن کاهش زمان پردازش
رفع برخی اشکالات گزارش شده

به روز رسانی شهریور 1394 (نسخه 6.0):

اصلاح کد++C و رفع تمام warningهای کامپایلر
رفع یک باگ مهم در بخش پردازش موازی کتابخانه که گاهی اوقات منجر به بسته شدن کتابخانه می شد
امکان تعریف 4 ناحیه مورد علاقه به منظور پوشش چهار باند مختلف جاده
بهبود دقت پردازش برای پلاکهای ریز و مخدوش
گزارش دادن فریمهایی که حاوی خودرو هستند ولی پلاک آنها شناسایی نشده است
بهینه سازی فرایند نمایش فریمها در سی شارپ
ارتقاء نسخه OpenCV به 2.4.10

به روز رسانی اردیبهشت 1394 (نسخه 5.2): در نسخه 5.2، تغییرات عمده‌ای صورت گرفته است که مهمترین آنها به شرح زیر است:

بهبود موتورهای بازشناسی با آموزش نمونه های جدید
رفع مشکل اشتباه شدن حروف ب و پ و ت
کاهش خطا در تشخیص س و ص
کاهش خطا در تشخیص 2 و 3 و 4
تغییر کد آموزشی سی شارپ به منظور نمایش سریعتر تصاویر
اضافه شدن کتابخانه VLC به منظور اتصال بهتر به برخی دوربینها
امکان دریافت و پردازش همزمان تصویر از دو دوربین یا فایل ویدیویی
برای دانلود نسخه نمایشی و سفارش این برنامه به انتهای همین مطلب مراجعه کنید. مشتریانی که طی شش ماه گذشته، خرید کرده اند، به منظور دریافت آخرین نسخه، تماس بگیرند.

به روز رسانی اسفند 1393 (نسخه 4.37): طی ماههای گذشته چند مرتبه اصلاحات کوچکی در برنامه صورت گرفته است. در این نسخه، برخی باگهای گزارش شده، مثل بسته شدن برنامه در حین پردازش ویدیوی دریافتی از فایل یا دوربین، برطرف شده است.
به روز رسانی مهرماه 1393 (نسخه 4): در نسخه جدید با تغییر الگوریتم تشخیص پلاک و استفاده از پردازش موازی، سرعت تشخیص پلاک، بسیار بهتر شده است و روی یک پردازنده چهار هسته ای، هر تصویر به طور متوسط در مدت زمانی کمتر از 100 میلی ثانیه خوانده می شود. ویدیوی دموی این نسخه را در انتهای همین مطلب ببینید.
به روز رسانی خرداد 1393 (نسخه 3): قابلیت اتصال به دوربین آی پی و پردازش خودکار ویدیوی دریافتی از دوربین، فراهم شد. همچنین نسخه لینوکس کتابخانه آماده شده است.
به روز رسانی اسفند 1392(نسخه 2.85): دو باگ مختصر که یکی منجر به نشت حافظه می‌شد، رفع شد.
به روز رسانی دی ماه 1392: نسخه 2.8 با برخی تغییرات در کد و امکان شناسایی پلاک ویژه جانبازان و معلولین آماده شد.
به روز رسانی مهرماه 1392: نسخه 2.5 آماده شد. در این نسخه برخی مشکلات در شناسایی پلاکهای قرمز و تاکسیها رفع شده و پلاک جدید ماشینهای پلیس (حرف پ) هم شناسایی می شود. ضمنا سرعت متوسط تشخیص پلاک به کمتر از 0.5 ثانیه رسیده است.
به روز رسانی مرداد 1392: نسخه 2 با قابلیت شناسایی پلاکهای دولتی (قرمز) و کشاورزی (حرف ک) آماده شده است.

توجه: این صفحه ممکن است به روز نباشد. برای دسترسی به آخرین نسخه کتابخانه و اطلاعات به روز در مورد کتابخانه تشخیص پلاک ساتپا، به صفحه اختصاصی پلاک خوان ساتپا در سایت شرکت شهاب مراجعه کنید.

قیمت کتابخانه شناسایی پلاک خودرو

قیمت کتابخانه (ماژول) تشخیص پلاک (پلاکخوان) - ANPR Priceتوضیح اینکه، کتابخانه روی هر دستگاهی که دارای سیستم عامل ویندوز یا لینوکس* باشد، قابل استفاده است. بسته به نوع مجوز تهیه شده، بین 6 ماه تا یکسال پس از خرید، به روز رسانی جزئی رایگان خواهد بود. همراه نسخه ویندوزی کتابخانه که تعدادی فایل dll است، پروژه های نمونه ای در محیط #C، دلفی یا ویژوال بیسیک دات نت، تحویل داده می‌شود. به جز سورس کد و حالت نصب نامحدود، در سایر حالتها، کتابخانه با قفل نرم افزاری عرضه می‌شود و به ازای هر دستگاه یک فایل پیکربندی که به اطلاعات بایاس مادربرد و هارد دیسک وابسته است، تحویل داده می شود. هر مجوز تنها به یک دوربین وصل می شود. برای آگاهی از نحوه قیمت گذاری در صورت اتصال به دوربینهای بیشتر، با شرکت شهاب تماس بگیرید.

* با توجه به تنوع توزیعهای لینوکس، نسخه لینوکس فعلا تنها به صورت سورس کد و بدون هیچ محدودیتی عرضه می شود.
**نسخه اندروید تنها به صورت نامحدود عرضه می شود.

این قیمتها تا پایان تابستان 1398 اعتبار دارد. در صورت نیاز به آخرین قیمت با شرکت شهاب تماس بگیرید.

دانلود نسخه آزمایشی کتابخانه پلاکخوان ساتپا

برای دانلود نسخه آزمایشی (نگارش 7.25) از لینک زیر استفاده کنید:

[button link=”http://farsiocr.ir/downloads/ANPR7.25-Demo-FarsiOCR.ir.rar” type=”icon” newwindow=”yes”] دانلود نسخه دموی پلاکخوان ساتپا – 7.25[/button]

دانلود دموی رایگان برنامه تشخیص خودکار پلاک خودرو ANPR (رمز فایل: www.farsiocr.ir)

نسخه آزمایشی رایگان بسیاری از قابلیتهای کتابخانه را ندارد و تنها با عکس کار می کند. برای آزمایش واقعی، نگارش آزمایشی 100 هزارتومانی را تهیه فرمایید که همراه با پروژه کامل سی شارپ یا VB.net یا دلفی (بنا به تقاضای مشتری) ارائه می شود.
این دمو تنها برای ارزیابی برنامه است، دوستان بزرگوار به تکنیکهای عجیب و غریب برای استفاده از این برنامه در برنامه های دیگر متوسل نشوند.

در ویدوی زیر نحوه کار با تصاویر و ویدیو را ملاحظه می کنید. سرعت خودروها در یکی از فیلمها بیش از 100 کیلومتر در ساعت است:

فرایند سفارش کتابخانه ساتپا

آدرس خرید اینترنتی:

خرید اینترنتی کتابخانه تشخیص پلاک

تلفن تماس:

 023-32300204 شرکت دانش بنیان شهاب، مستقر در مرکز رشد دانشگاه صنعتی شاهرود

در ساعات اداری با شماره فوق تماس بگیرید. در ساعات دیگر با ایمیل یا از طریق کانال سروش شرکت به آدرس sapp.ir/shahaabco مکاتبه فرمایید.

Save

193 Comments

    • admin

      برای تلفن همراه، نسخه مخصوص اندروید را باید تهیه کنید. در صورت تمایل، با شرکت شهاب تماس بگیرید و تقاضای نسخه آزمایشی اندروید کنید.

  1. رضا

    سلام خسته نباشید. برای استفاده از کتابخانه در محیط visual studio چه تغییراتی باید در فایل ها داده بشه؟ وقتی پروژه نمونه رو load می کنم ارور داره و توابع رو نمی شناسه

    • admin

      سلام
      لطفا با شماره 02332300204 (شرکت شهاب) تماس یگیرید و پس از ارائه اطلاعات خرید، راهنمایی بگیرید.

  2. sara

    سلام.
    قیمت نسخه developer چقدر است ؟
    یعنی نسخه ای که توسعه دهنده استفاده و فایل اجرایی برای هرتعداد مشتری قابل اجرا باشد؟
    نسخه embedded هم دارید؟

    • admin

      سلام
      برای این اطلاعات با آی دی ذکر شده در انتهای همین پست تماس بگیرید یا ایمیل بزنید.
      نسخه لینوکس و اندروید برای embedded هم قابل استفاده است

  3. سارا

    سلام.
    دقت و سرعت خواندن پلاک چقد است آیا 100% است؟
    پلاک اتومبیل های در حال حرکت را با یک عکس تشخیص میدهد؟
    آیا با گرفتن اولین عکس پلاک را تشخیص میدهد یا باید چند عکس بگیرد و پردازش وتشخیص دهد ؟

    • admin

      سلام
      خیر، دقت متوسط 95% است.
      با یک عکس هم می خوانیم، ولی در مد ویدیو به منظور جلوگیری از تکرار پلاک، نتیجه پس از عبور خودرو گزارش می شود

  4. محمد

    سلام خسته نباشید. نرم افزار تو نور شبها هم کار میکنه؟ تا چه حد روشن باشه کار میکنه؟

  5. امین

    خیلی راحتتره که از کتابخانه dtksoft استفاده کنم. هم بسیار سریعه، به سخت افزار بالا نیاز نداره، فارسی کامل ساپورت میکنه و …
    حداقل میتونم تا 60 روز رایگان استفاده کنم و بعدش اگه خوشم اومد پولش رو بدم…

    • admin

      سلام آقای امین
      بله شما می توانید آن را تست کنید ولی در نهایت آن را نخواهید خرید! بنده آن را تست کرده ام، دقت آن قابل قبول نیست.

  6. امیر

    با سلام مجدد و تشکر؛
    من سمپل شما رو با سی شارپ تست کردم خیلی خوب جواب میده. ولی یه نکته، با توجه به اینکه از طریق WndProc رویدادها رو دریافت میکنم همواره نیاز مند یک شیئ پنجره برای کار با کتابخانه شماهستم.
    آیا چنین امکانی هست که بدون داشتن پنجره و فرم مثلا در یک برنامه سرور ساید (حتی بدون فرم مخفی) بتونم این event ها رو دریافت کنم؟

    • admin

      سلام
      احتمالا با استفاده از اشاره گر به تابع و delegate بشود این کار را کرد. باید تست کنیم.

  7. امیر

    با عرض خسته نباشید.
    برای یک پروژه ورود و خروج ساده مجنمع مسکونی لازم است دو یا سه دوربین را به یک PC تحت ویندوز سرور وصل کنم. از نظر منابع سخت افزاری اونچه که برای کارکرد روان لازم داریم به نظرتون حدودا چه قدر حافظه و چه نوع پردازشگریه؟

    • admin

      سلام بر شما
      برای سه دوربین، یک پردازنده core i7 با حافظه رم 8 گیگابایت لازم است.

  8. علی

    با درود فراوان…
    سؤالم این هست که منظور از “مجوز تعداد نصب “، تعداد نصب روی سیستم مشتری ست یا روی سیستم Developer ها؟
    در واقع با خرید یک مجوز 3 ساله بنده به عنوان Developer فقط روی لپ تاپم کتابخانه رو دارم ولی میتونم چندین مشتری داشته باشم که نسخه ای که براشون تولید میکنم تا ابد کار میکنه یا نسخه ی نهایی فقط روی سیستم یک مشتری مجوز نصب خواهد داشت؟

    • admin

      سلام بر شما
      مجوز نصب روی سیستم مشتری است. برای توسعه دهنده مجوز مستقل باید تهیه شود که در صورت خرید مجوز غیر آزمایشی، معمولا مجوزهای آزمایشی رایگان به منظور توسعه برنامه می دهیم.

  9. سید

    سلام
    اگه این رو بخوایم در یک جایی که دوربین های زیادی وجود داره نصب کنیم، مثلا یک کارخانه بزرگ با 200 تا دوربین در خیابان های حیاط
    همه رو هم زمان پردازش کنیم و … چقدر رم میخواد!!
    به ازای هر دوربین ؟!

    • admin

      سلام جناب سید
      برای هر دوربین حدود 50 مگابایت حافظه لازم است که برای 200 تا می شود حدود 10 گیگابایت. یعنی با احتساب سیستم عامل و سایر برنامه ها حداقل باید 16 گیگابایت حافظه داشته باشید. البته مشکل مهمتر پردازنده است که محدودیت ایجاد می کند و اگر فقط بخواهید 200 دوربین را نمایش بدهید، بهترین پردازنده های فعلی هم کم می آورد. پلاک خوانی هم که جای خود دارد.
      به نظرم مناسب تر باشد حداقل روی 4 کامپیوتر و ترجیحا روی 10 کامپیوتر این کار را بکنید. در هر صورت اگر مایل به خرید کتابخانه هم باشید، مختصری صبر کنید تا نسخه 7 آماده شود. نسخه فعلی (6.9) با تعداد زیاد دوربین باگهایی دارد.

  10. محمد رضا

    با سلام
    لطفا قیمت نسخه آندروید را اعلام فرماید
    و آیا مانند نسخه ویندوز دارایی مثال میباشد
    با تشکر

    • admin

      سلام
      نسخه اندروید فقط به صورت سورس و همراه با یک مثال در محیط اندروید استودیو عرضه می شود که به دوربین گوشی وصل شده، عکس می گیرد و رشته پلاک و موقعیت پلاک را برمی گرداند.
      قیمت آن تا پایان سال 1395 مبلغ 12 میلیون تومان است.

  11. هانی

    مجدد سلام
    یادم رفت بپرسم که فرق می کنه دوربین چی باشه استاد خواسته که از دوربین مداربسته دانشگاه استفاده کنیم و تردد جلوی درب را کنترل و در صورت نداشتن مجوز راهبند جلوی درب بازنشه.از کتابخانه شما در این مورد میشه استفاده کرد؟

    • admin

      سلام
      تقریبا هر نوع دوربین تحت شبکه ای را پوشش می دهد. فقط باید کیفیت دوربین طوری باشد که تصویر پلاک خودروی در حال حرکت مات نباشد که البته اکثر دوربینهای موجود این طور نیستند.

  12. هانی

    سلام. من دانشجوی مهندسی نرم افزار هستم و باید برای پروژه هوش مصنوعی نرم افزار پلاک خوان بنویسم آیا می تونم از کتابخانه شما استفاده کنم یا اینکه آیا پروژه شما نرم افزار رو آماده اجرا نوشته و اگه می تونم از کدام نسخش استفاده کنم دانشجویی حساب کنید
    راستی منظورتون از مجوز چیه؟
    ممنون

  13. سید

    سلام

    از بین مثال ها، آیا مثالی هم دارید که مستقیم تصویر رو از دوربین بخونه ؟!؟ (احتمالا دوربین های IP میتونن باشن)

    پون در پروژه های نهایی نیاز به این هست که به دروبین وصل بشیم .. این کار رو چه طور باید انجام بدیم

    دوربین ها هم باید عموما با کیفیت و دید در شب هم باشند و این کار رو با WEBCAm نمیشه انجام داد

    • admin

      سلام
      بله. نسخه آزمایشی مستقیما به دوربین شبکه وصل می شود. نحوه اتصال ساده است و کافیست رشته اتصال به دوربین را به عنوان ورودی به تابع StartGrabbing بدهید که این کار در برنامه نمونه ای که همراه نسخه آزمایشی داده می شود اتفاق می افتد.

    • admin

      سلام بله پلاک معلولین پشتیبانی می شود. پلاک تشریفات هم اگر شبیه پلاکهای استاندارد است مشکلی ندارد.

    • admin

      سلام آقای محمود
      خیلی کار خوبی می کنید که این کد را ویرایش کنید و رایگان منتشر کنید ولی آگاه باشید که این کد اگر کار شرکتها را راه می انداخت دیگران این کار را می کردند، ضمن اینکه الان هم نسخه های رایگان زیادی در وب هست که دوستان می توانند تهیه کنند. مشکل این است که نه دقت کار ما را دارند و نه سرعت کار ما را. اینقدر هم عصبانی نباشید، معادل خارجی این محصولات نوعا تک مجوز شان سه برابر قیمت ماست که آنهم حداکثر با رزولوشن VGA کار می کند! و سرعت آن هم خیلی ضعیف تر است. زحمت زیادی هم کشیده ایم. این پروژه از سال 1385 زمانیکه پلاکها اسامی شهرها را داشتند، شروع شده و بارها به روز رسانی شده است.
      در نهایت OpenALPR هم رایگان نیست و مجوز آن برای هر دوربین 1000 دلار است!

  14. محمدرضا

    با سلام و خسته نباشید
    1- اگر نسخه آزمایشی تهیه گردد و بعدا بخواهیم آنرا ارتقا دهیم باید پرداخت کامل داشته باشیم یا تفاوت را پرداخت کنیم
    2- فعلا برای تست روی pc کار میکنیم و بعدا روی تبلت ویندوز و بعد آن روی ویندوز فون آیا میتوانیم قفل آنرا عوض کنیم
    با تشکر

    • admin

      سلام و درود بر شما
      1. مابه التفاوت دریافت می شود
      2. برنامه روی ویندوز فون تست نشده و نمی دانیم که به درستی کار می کند یا خیر. اگر برنامه های ویندوز عادی روی ویندوز فون اجرا می شود، مشکلی نخواهد بود. شما می توانید نسخه آزمایشی را دریافت کرده و روی PC تستهایتان را بگیرید و سپس مجوز اصلی را برای تبلت یا هر دستگاه دیگری دریافت کنید.

  15. savahel

    سلام . مجوز ازمایش 40 روزهساله که قیمتش 100هزار تومان هست اگه خریداری بشه همراهش پروژه نمونه #c و توضیح متد ها هم ارائه میشه؟

پاسخ دادن به admin لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *