مقدمه
معرفی کتابخانه پلاکخوان ساتپا SATPA
تاریخچه‌ی به روز رسانیهای پلاک خوان
لیست قیمت ماژول نرم افزاری پلاک خوان
سفارش پلاکخوان ساتپا
دانلود نسخه آزمایشی پلاک خوان ساتپا
نسخه چند پلاکه کتابخانه
نسخه اندروید پلاکخوان
تشخیص خودکار پلاک خودرو (ANPR)، از مهمترین نیازهای سیستمهای کنترل تردد مانند پارکینگها، پایانه های عوارضی، ایستگاههای تاکسی و کنترل خودکار ترافیک است. روزانه صدها و شاید هزاران تخلف ترافیکی روی میدهد و توسط دوربینهای مخصوص، تصویر خودروی متخلف ضبط میشود. بررسی این تصاویر توسط نیروی انسانی و داده آمایی شماره پلاک خودرو به صورت دستی، زمان و نیروی انسانی زیادی می طلبد. لذا تشخیص خودکار موقعیت پلاک خودرو و شناسایی شماره پلاک توسط نرم افزار اهمیت می‌یابد.
علاوه بر کنترل ترافیک، تشخیص خودکار پلاک، می‌تواند فرایند ورود و خروج خودروها در موسسات و سازمانها و پایانه‌ها را تسهیل کند. به این ترتیب کار نگهبانها آسانتر شده و هم سازمان و هم مراجعین، احساس رضایت بیشتری خواهند داشت.
کتابخانه تشخیص پلاک خودرو به زبان ++C
ساتپا سامانه تشخیص پلاک ایرانی است که به زبان ++C نوشته شده است. در این سامانه از تکنیکهای پردازش تصویر و شناسایی الگو کمک گرفته شده و با دقت و سرعت زیاد، موقعیت پلاک و حروف پلاک شناسایی میشود. این سامانه در قالب یک کتابخانه قابل استفاده در زبانهای #C, VB.net, C++, C و دلفی است. برای برخی پردازشهای مقدماتی از قابلیتهای ساده OpenCV هم کمک گرفته شده است لیکن بخش عمده برنامه مستقل از OpenCV است. این کتابخانه یا SDK ارزش افزوده خوبی برای همه نرم افزارهای کنترل تردد موجود، ایجاد می کند.
فرایند تشخیص موقعیت پلاک با استفاده از ترکیبی از روشهای ساختاری و هوشمند انجام شده و خطا در تشخیص موقعیت پلاک در شرایط نرمال نزدیک صفر است. منظور از شرایط نرمال یعنی شرایطی که تصویر پلاک خیلی کوچک، خیلی بزرگ و یا خیلی تاریک نباشد. برای تشخیص نویسه‌های پلاک هم از شبکه‌ی عصبی استفاده شده است که روی ارقام و حروف پلاکهای ملی آموزش دیده است.
از آنجا که مُشک آن است که خود ببوید، یک نسخه از برنامه‌ی اجرایی را جهت آزمایش علاقه‌مندان برای دانلود گذاشته‌ایم. کافی است تصاویر مورد نظر با فرمت JPG را در کنار برنامه‌ی اجرایی قرار دهید و نتایج را ببینید. تصاویر، از نظر اندازه و کیفیت، بهتر است مشابه تصاویر نمونه باشند. می توانید نمونه برنامه را با برنامه هایی که به زبان متلب (MATLAB یا به قول بعضی مطلب!) نوشته شده و در وب موجود است مقایسه کنید. برای دیدن تصاویر در اندازه واقعی و رویت پلاک تشخیص داده شده، روی تصاویر کلیک کنید.
به روز رسانیهای پلاکخوان
اضافه کردن پارامترهای فیلترهای نرم کننده و ضرایب باینری سازی به کتابخانه
اضافه شدن تابع تعیین سطح دیباگ به منظور ذخیره سازی تصاویر باینری شده به منظور انتخاب پارامترهای ایده آل باینری سازی
یکی شدن دموی تک پلاکه و چند پلاکه در برنامه سی شارپ و ویژوال بیسیک
تبدیل شدن تب تنظیمات در دموی سی شارپ و VB.net به صورت جدول ویژگی (PropertyGrid)
جلوگیری از گزارش پلاکهای تکراری در حالت چند پلاکه
رفع برخی باگهای دیده شده و گزارش شده در کتابخانه و دموی سی شارپ
به روز رسانی مرداد 97 (نسخه 8.0):
تغییرات گسترده به منظور یکی کردن نسخه های تک پلاکه و چند پلاکه
تغییر در مجوز به منظور تعیین تک پلاکه یا چند پلاکه بودن
بهبود ساختار توابع و الگوریتمها و حذف کدهای اضافی
به روز رسانی مرداد 97 (نسخه 8.0):
انتشار نسخه 8.0 کتابخانه تشخیص پلاک ساتپا
عمده تغییرات:
تغییر الگوریتم یافتن محل پلاک به منظور بهبود سرعت
تغییر الگوریتم تشخیص ورود خودرو به منظور بهبود سرعت
اضافه شدن امکان پخش ویدیو توسط OpenGL و SDL به منظور کاهش مصرف پردازنده
بهبود مکانیسم تولید مجوزهای سخت افزاری و نرم افزاری
به روز رسانی فروردین 97 (نسخه 7.91):
(نسخه ۷٫۹٫۱)
تغییر روش نمایش ویدیو و کاهش حدود ۶% مصرف پردازنده
تغییر تنظیمات انکودینگ ویدیو در وی ال سی به منظور صرفه جویی در مصرف پردازنده(نسخه ۷٫۹)
اضافه کردن تابع مدیریت رویدادها در کنار مکانیسم استفاده از پیام رسانی ویندوز
با این کار، اگر برنامه میزبان، تابع مدیریت رویداد را تعریف کند، نیازی به استفاده از تابع پیش فرض wndProc نیست.
به روز رسانی آذر 1396 (نسخه 7.8):
تغییر مکانیسم مجوز به منظور امنیت بیشتر
(نسخه 7.7):
اضافه شدن حروف: ز ف ث ش S D
به روز رسانی موتورهای بازشناسی
تغییر برنامه تولید مجوز به منظور پشتیبانی از حروف جدید
(نسخه 7.5):
ارتقاء به نسخه 3.3 کتابخانه اپن سی وی
تغییر کامپایلر کتابخانه به نسخه 2015 (جهت استفاده از کتابخانه، از این پس باید فایل VC_redist.x86_2015.exe نصب شود)
به روز رسانی مرداد 1396 (نسخه 7.45):
(نسخه 7.45): اضافه شدن پارامتری به منظور پخش صدای دوربین: play_audio
نسخه (7.4): اضافه شدن پارامتر جهت حرکت خودرو
به روز رسانی تیرماه 1396 (نسخه 7.35):
اضافه شدن پارامتر مدت زمان پیشگیری از تکرار پلاک، به منظور خواندن مجدد یک پلاک بعد از مدت زمان مشخص
رفع باگ و بهبود کارایی
به روز رسانی فروردین 1396 (نسخه 7.2):
اضافه شدن امکان خواندن پلاک مناطق آزاد
اضافه شدن امکان خواندن پلاک موتور
تغییر مکانیسم تولید قفل نرم افزاری به منظور پشتیبانی بهتر از محصولات در هنگام تغییر سخت افزار کامپیوتر
به روز رسانی بهمن 1395 (نسخه 7.1): به روز رسانی شهریور 1395 (نسخه 6.8): به روز رسانی مرداد 1395 (نسخه اندروید**): به روز رسانی اردیبهشت 1395 (نسخه 6.7): تغییر اساسی الگوریتم جلوگیری از گزارش پلاک تکراری – در این نسخه به هیچ وجه پلاک تکراری گزارش نمی شود به روز رسانی فروردین 1395 (نسخه 6.6): شروع کار روی نسخه اندروید با پیشرفت بیش از 50% به روز رسانی شهریور 1394 (نسخه 6.0): اصلاح کد++C و رفع تمام warningهای کامپایلر به روز رسانی اردیبهشت 1394 (نسخه 5.2): در نسخه 5.2، تغییرات عمده‌ای صورت گرفته است که مهمترین آنها به شرح زیر است: بهبود موتورهای بازشناسی با آموزش نمونه های جدید به روز رسانی اسفند 1393 (نسخه 4.37): طی ماههای گذشته چند مرتبه اصلاحات کوچکی در برنامه صورت گرفته است. در این نسخه، برخی باگهای گزارش شده، مثل بسته شدن برنامه در حین پردازش ویدیوی دریافتی از فایل یا دوربین، برطرف شده است.
بازنویسی کلی کدها به منظور حذف متغیرهای سراسری و بهبود ساختار کد از نظر شیءگرایی
اضافه شدن امکان اتصال همزمان به چند دوربین با قابلیت پلاکخوانی
رفع یک باگ دیده نشده در ماژول طبقه بند شبکه عصبی که به ندرت رخ می داد
به روز رسانیهای قدیمی تر
به روز رسانی آذر 1395 (نسخه 6.94):
اضافه شدن رقم صفر به موتور بازشناسی پلاک خوان
اضافه شدن پارامتر skew به منظور پشتیبانی از چرخشهای بیش از 15 درجه در صورت نیاز
کاهش مشکلات در در تشخیص حروف ت و ب
حذف فرمت اسکی در رشته نام در تابع LP_Recognize
امکان استفاده از قفل سخت افزاری Mini Tiny به جای قفل نرم افزاری در صورت تمایل
رفع کامل مشکل حروف ب و پ
اضافه شدن رویداد CAM_NOT_FOUND برای زمانی که دوربین نیست یا ارتباط با آن برقرار نمی شود.
اضافه شدن پارامتری برای پیش پردازش بهتر تصاویر نویزی مثل برخی تصاویر ناشی از برخی دوربینهای مادون قرمز
نسخه اندروید آماده شد
رفع مشکل در گزارش تصویر کامل خودرویی که پلاک آن شناسایی شده
بهینه سازی ساختار کد ++C و به روزرسانی نسخه OpenCV به 3.0
اضافه شدن تکنیک بافرسازی نتایج در فریمهای متوالی و اعلام تنها یک نتیجه به عنوان پلاک برای هر خودرو
رفع مشکل تابع StartGrabbingVLC در حالت Take Shots
اضافه شدن پارامترهای حداقل و حداکثر ابعاد ارقام به منظور تشخیص بهتر ارقام و حروف
اضافه شدن پارامتر resize threshold به منظور کاهش اندازه تصاویر بزرگ و به تبع آن کاهش زمان پردازش
رفع برخی اشکالات گزارش شده
رفع یک باگ مهم در بخش پردازش موازی کتابخانه که گاهی اوقات منجر به بسته شدن کتابخانه می شد
امکان تعریف 4 ناحیه مورد علاقه به منظور پوشش چهار باند مختلف جاده
بهبود دقت پردازش برای پلاکهای ریز و مخدوش
گزارش دادن فریمهایی که حاوی خودرو هستند ولی پلاک آنها شناسایی نشده است
بهینه سازی فرایند نمایش فریمها در سی شارپ
ارتقاء نسخه OpenCV به 2.4.10
رفع مشکل اشتباه شدن حروف ب و پ و ت
کاهش خطا در تشخیص س و ص
کاهش خطا در تشخیص 2 و 3 و 4
تغییر کد آموزشی سی شارپ به منظور نمایش سریعتر تصاویر
اضافه شدن کتابخانه VLC به منظور اتصال بهتر به برخی دوربینها
امکان دریافت و پردازش همزمان تصویر از دو دوربین یا فایل ویدیویی
برای دانلود نسخه نمایشی و سفارش این برنامه به انتهای همین مطلب مراجعه کنید. مشتریانی که طی شش ماه گذشته، خرید کرده اند، به منظور دریافت آخرین نسخه، تماس بگیرند.
به روز رسانی مهرماه 1393 (نسخه 4): در نسخه جدید با تغییر الگوریتم تشخیص پلاک و استفاده از پردازش موازی، سرعت تشخیص پلاک، بسیار بهتر شده است و روی یک پردازنده چهار هسته ای، هر تصویر به طور متوسط در مدت زمانی کمتر از 100 میلی ثانیه خوانده می شود. ویدیوی دموی این نسخه را در انتهای همین مطلب ببینید.
به روز رسانی خرداد 1393 (نسخه 3): قابلیت اتصال به دوربین آی پی و پردازش خودکار ویدیوی دریافتی از دوربین، فراهم شد. همچنین نسخه لینوکس کتابخانه آماده شده است.
به روز رسانی اسفند 1392(نسخه 2.85): دو باگ مختصر که یکی منجر به نشت حافظه می‌شد، رفع شد.
به روز رسانی دی ماه 1392: نسخه 2.8 با برخی تغییرات در کد و امکان شناسایی پلاک ویژه جانبازان و معلولین آماده شد.
به روز رسانی مهرماه 1392: نسخه 2.5 آماده شد. در این نسخه برخی مشکلات در شناسایی پلاکهای قرمز و تاکسیها رفع شده و پلاک جدید ماشینهای پلیس (حرف پ) هم شناسایی می شود. ضمنا سرعت متوسط تشخیص پلاک به کمتر از 0.5 ثانیه رسیده است.
به روز رسانی مرداد 1392: نسخه 2 با قابلیت شناسایی پلاکهای دولتی (قرمز) و کشاورزی (حرف ک) آماده شده است.
قیمت کتابخانه شناسایی پلاک خودرو
توضیح اینکه، کتابخانه روی هر دستگاهی که دارای سیستم عامل ویندوز یا لینوکس* باشد، قابل استفاده است. بسته به نوع مجوز تهیه شده، بین 6 ماه تا یکسال پس از خرید، به روز رسانی جزئی رایگان خواهد بود. همراه نسخه ویندوزی کتابخانه که تعدادی فایل dll است، پروژه های نمونه ای در محیط #C، دلفی یا ویژوال بیسیک دات نت، تحویل داده میشود. به جز سورس کد و حالت نصب نامحدود، در سایر حالتها، کتابخانه با قفل نرم افزاری عرضه میشود و به ازای هر دستگاه یک فایل پیکربندی که به اطلاعات بایاس مادربرد و هارد دیسک وابسته است، تحویل داده می شود. هر مجوز تنها به یک دوربین وصل می شود. برای آگاهی از نحوه قیمت گذاری در صورت اتصال به دوربینهای بیشتر، با شرکت شهاب تماس بگیرید.
* با توجه به تنوع توزیعهای لینوکس، نسخه لینوکس فعلا تنها به صورت سورس کد و بدون هیچ محدودیتی عرضه می شود.
**نسخه اندروید تنها به صورت نامحدود عرضه می شود.
این قیمتها تا پایان تابستان 1398 اعتبار دارد. در صورت نیاز به آخرین قیمت با شرکت شهاب تماس بگیرید.
دانلود نسخه آزمایشی کتابخانه پلاکخوان ساتپا
برای دانلود نسخه آزمایشی (نگارش 7.25) از لینک زیر استفاده کنید:
[button link=”http://farsiocr.ir/downloads/ANPR7.25-Demo-FarsiOCR.ir.rar” type=”icon” newwindow=”yes”] دانلود نسخه دموی پلاکخوان ساتپا – 7.25[/button]
دانلود دموی رایگان برنامه تشخیص خودکار پلاک خودرو ANPR (رمز فایل: www.farsiocr.ir)
نسخه آزمایشی رایگان بسیاری از قابلیتهای کتابخانه را ندارد و تنها با عکس کار می کند. برای آزمایش واقعی، نگارش آزمایشی 100 هزارتومانی را تهیه فرمایید که همراه با پروژه کامل سی شارپ یا VB.net یا دلفی (بنا به تقاضای مشتری) ارائه می شود.
این دمو تنها برای ارزیابی برنامه است، دوستان بزرگوار به تکنیکهای عجیب و غریب برای استفاده از این برنامه در برنامه های دیگر متوسل نشوند.
در ویدوی زیر نحوه کار با تصاویر و ویدیو را ملاحظه می کنید. سرعت خودروها در یکی از فیلمها بیش از 100 کیلومتر در ساعت است:
فرایند سفارش کتابخانه ساتپا
آدرس خرید اینترنتی:
خرید اینترنتی کتابخانه تشخیص پلاک
تلفن تماس:
023-32300204 شرکت دانش بنیان شهاب، مستقر در مرکز رشد دانشگاه صنعتی شاهرود
در ساعات اداری با شماره فوق تماس بگیرید. در ساعات دیگر با ایمیل یا از طریق کانال سروش شرکت به آدرس sapp.ir/shahaabco مکاتبه فرمایید.
با سلام ، آیا امکان تشخیص سرعت خودرو به ماژول اضافه خواهد شد ؟
سلام
کارهایی کرده ایم اما معلوم نیست به نتیجه برسد.
سلام وقت بخیر. مجوز 3 ساله که قیمتش 400 هزار تومان هست اگه خریداری بشه همراهش پروژه نمونه #c و توضیح متد ها هم ارائه میشه؟ ممنون
بله
با عرض سلام
خواهشمندم در مورد موارد زیر توضیح لازم ارائه فرمایید :
هدف تهیه برنامه کنترل تردد پارکینگ به زبان Borland C++ Builder 6 است که طبیعتا دارای یک ورودی خودرو و یک خروجی خودرو که هرکدام یک دوربین دارند و درنتیجه کل سامانه دو دوربین دارد :
1- آیا باید دو مجوز از شما خریداری گردد ؟؟
2- آیا سیستم رایانه ای باید پیشرفته تر از core i5 با ۴ گیابایت حافظه رم باشد ؟ با توجه به اینکه عمل پردازش ورودی و خروجی میخواهیم همزمان در یک نرم افزار و یک رایانه انجام پذیرد . چون هر دو دوربین به یک نرم افزار متصل هستند .
3- آیا این کتابخانه با Borland C++ Builder 6 همخوانی دارد و قابل نصب و استفاده می باشد ؟
با تشکر از لطف شما
سلام بر شما
1. خیر، کتابخانه امکان اتصال همزمان به چند دوربین را دارد.
2. میزان پردازش کتابخانه بستگی به میزان تردد خودروها دارد، اگر مثلا در هر 2-3 ثانیه یک خودرو از مقابل هر یک از دو دوربین شما رد می شود، همان core i5 کافیست اما اگر سرعت خودروها زیاد است و در هر ثانیه ممکن است چند خودرو از مقابل دوربینها عبور کند بهتر است از core i7 استفاده کنید.
3. بله، سازگار و قابل استفاده است
سلام
یک سوال داشتم در مورد نوع فشرده سازی فیلم ها، اگر در کتابخانه شما از فیلمی با فشرده سازی H264 استفاده شود دقت خواندن پلاک ها چگونه خواهد بود و آیا این موضوع در بین فیلم هایی با فرمتهایی مانند MJPEG با H264 متفاوت است؟؟
سلام
چندان تفاوتی نمی کند، نوعا اکثر ویدیوهایی که تست گرفته ایم H264 بوده اند و مشکلی وجود نداشته است.
با سلام
تعدادی سوال در مورد کتابخونتون دارم .
سپاسگزار خواهم شد توضیح مناسب را بیان فرمایید .
1) حداقل سیستم سخت افزاری و دوربین برای پردازش پلاک خودرو با سرعت صفر تا حداکثر 3 کیلومتر بر ساعت ( به دلیل وجود مانع مرتفع و الزام خودرو تا ایست کامل تقریباً ) چه مشخصاتی دارند .
زمان پردازش حدود 5 ثانیه مد نظر است . یعنی زمانی که خودرو از مانع عبور میکند .
2) در صورت تهیه نسخه آزمایشی 40 روزه ، چگونه باید از کتابخانه بدون وجود نمونه و نحوه بکارگیری و پارامترهای مجاز استفاده نمود ؟
3 ) آیا کتابخانه قادر به ارائه عکس خودرو پس از تشخیص وجود خودرو قبل از پردازش و یا حین پردازش میباشد ؟
4 ) آیا تصویر پلاک برای حصول اطمینان از عملکرد کتابخانه نیز قابل دریافت هست و یا فقط خروجی مشخصات پلاک در خروجی قابل دریافت است ؟
5 ) برای سال جاری ( 95 ) تغییر قیمت خواهید داشت ؟
با تشکر از توجه شما
سلام و درود
1. در مورد کاربردی که شما مد نظر دارید یک سیستم core i5 با 4 گیابایت حافظه رم کافیست.
زمان پردازش در حد 100 میلی ثانیه است.
2. نسخه 40 روزه همراه با کد نمونه سی شارپ یا دلفی و فیلم آموزشی است.
3 و 4. بله تصویر خودرو و پلاک همزمان با نتیجه رشته آن گزارش میشود
4. بله از چند روز دیگر لیست قیمت جدید وارد خواهد شد.
با سلام
بنده نیاز دارم از کتابخانه در محیط لینوکس استفاده کنم اما شما برای لینوکس فقط سورس رو میفروشین که برای بسیاری مقرون بصرفه نیست ، لطفا راهکاری پیشنهاد بدین
ممنون
انشاءالله فکری خواهیم کرد
با سلام
خواهشمند است، توضیحاتی در خصوص موارد زیر ارائه فرمایید :
1) حداقل منابع سخت افزاری و نرم افزاری مورد نیاز بر روی یک دستگاه اندرویدی برای کار با کتابخانه چیست؟
2) در صورتی که ورودی کتابخانه فیلمی از تردد خودروها باشد، پلاک های تشخیص داده شده به چه نحوی قابل دسترس است؟(آیا امکان دریافت لیستی از پلاکها است؟)
3) نسخه اندرویدی چه زمانی آماده استفاده می باشد؟
با سپاس از توجه و پاسخگویی شما
سلام
1. در صورتیکه ورودی ویدیو باشد، یک دستگاه 4 هسته ای با 2GB RAM کفایت می کند.
2. نحوه دسترسی به نتایج پلاکها هنوز مشخص نیست، احتمالا هر پلاکی که قطعی شود به صورت یک رویداد به اطلاع برنامه رسانده خواهد شد.
3. انشاءالله بین یک تا دو ماه آینده
سلام استاد
آیا سیستم شما قادر به خواندن پلاک های عبور موقت هم می باشد یا خیر؟
چند نمونه از تصاویر مورد نظرتان را برایمان ایمیل کنید
سلام
لطفا اگه میشه همین برنامه رو به اندروید هم برامون بنویسید
چطور میشه اینکارو کرد؟!
سلام
در حال تهیه نسخه اندرویدی آن هستیم. انشاءالله تا آخر بهار آماده می شود.
شما کد matlab برای پلاک خوانی را ندارید ؟
برای کاربردهای آموزشی درسی می خواهم .
تشکر
سلام
خیر. البته اگر جستجو کنید در وب موجود هست.
با سلام
من برای تنظیم پروژم نیاز به 1000 تا عکس از پلاک ماشین ها دارم.
شما میتونید چنین عکس هایی به من بدین؟
باتشکر
سلام بر شما
خیر
سلام. خسته نباشید.
من هم برنامه ای مشابه برنامه شما نوشتم، البته هنوز نتونستم بفروشمش. با opencv , ++c.
خیلی هیجان انگیزه کار در زمینه ی پردازش تصویر. اگر مایل باشید می تونیم با هم همکاری داشته باشیم. امیدوارم موفق باشید.
بازتاب:با شرکت در این نظرسنجی،۲۵۰هزارتومان جایزه بگیرید!
با سلام من سورس برنامه به زبان vb.net لازم دارم قيمتش رو ميشه لطف كنيد اعلام كنيد ممنون
سلام
سورس کتابخانه که به زبان C++ است. اما در تمام زبانهای ویندوز می شود استفاده کرد. نمونه پروژه های سی شارپ و دلفی و VB.net هم آماده است. هر نسخه ای از کتابخانه را تهیه کنید، دموی ویژوال بیسیک هم همراه آن داده می شود
سلام جناب خسروی
من چند وقت پیش نسخه آزمایشی رو تهیه کردم چند سوال داشتم:
1-در هنگام استفاده از این نسخه همیشه پنجره پیام مبنی بر تایید مشخصات سیستم نمایش داده میشود آیا در تمام نسخه ها این پیام نمایش داده میشود یا فقط نسخه آزمایشی.
2-همراه نسخه آزمایشی فقط یک فایل ویدیو در خصوص توضیح توابع کتابخانه ارسال گردید که توضیحات مفهومی در آن نبود آیا فایل متنی یا PDF که بطور کامل توضیحاتی در خصوص توابع این کتابخانه و پارامترهای این توابع در آن درج گردیده باشد برای این کتابخانه تهیه گردیده یا همچنان همان ویدیو فقط همراه آن میباشد(البته پیشنهاد میگردد با توجه به تعدار کم توابع موجود در این کتابخانه این فایل متنی که بسیار بهتر از ویدیو میباشد تهیه گردد با توضیح کامل پارامترها)
3-روند خرید سورس کتبخانه به چه صورتی میباشد آیا قراردادی بین قروشنده و خریدار در خصوص کارکرد صحیح مطابق اظهارات فروشنده موجود میباشد یا بصورت غیر حضوری میباشد؟
با تشکر
سلام آقای قانع راد
1 – فقط در نسخه نمایشی این پیامها ظاهر می شود
2- در مورد سورس کد، تمام توابع مهم کتابخانه هم توصیف شده اند. با توجه به پایدار شدن کتابخانه، به زودی انشاءالله فایل PDF هم تکمیل خواهد شد.
3- هم می توان قرارداد نوشت هم می توان فاکتور داد. البته اگر حضوری هم تشریف بیاورید در خدمت هستیم.
موفق باشید
سلام لطفا قیمت و نحو خرید رو برای من ایمیل کنید.
سلام بر شما
لیست قیمت در همین صفحه آمده و تا پایان تابستان معتبر است.
با سلام
میخواستم بدونم امکان استفاده ی آزمایشی از dll برای integration در سیستمهای دیگه وجود داره که بعد از تست dll در سیستم خودمون، برای خرید اقدام کنیم؟
سلام
بله اگر نسخه آزمایشی کتابخانه را تهیه کنید می توانید در برنامه خودتان استفاده کنید. البته پیام آزمایشی بودن کتابخانه در هر صورت نمایش داده می شود.
با سلام و عرض خسته نباشید
به نظر بنده از آنجا که اکثر مشتریان نگران سرعت پردازش سامانه هستند ، اگر لطف کنید یک سری Benchmark در شرایط مختلف (مثلا سایز ورودی تصویر و دیگر فاکتور ها) انجام داده و آنرا بصورت Document در دسترس عموم قرار دهید،نگرانی ما در خصوص مسائل همچون CPU و رم سیستم حل میشود.
با تشکر
سلام بر شما
کتابخانه نیاز به RAM چندانی ندارد: برای ویدیوی با ابعاد 800×600 حدود 25 مگابایت و برای ابعاد 1600×1200 حدود 85 مگابایت RAM استفاده می شود.
در مورد CPU با توجه به استفاده از پردازش موازی، بهترین سرعت برای پردازنده هایی است که 4 هسته دارند. میزان مصرف پردازنده (تست روی لپ تاپ Core i7) برای ابعاد 800×600 حدود 25% (در هنگام پلاک خوانی) و برای ابعاد 1600×1200 حدود 50% است.
سلام
آیا قابلیت شخصی سازی و کاربرد غیر پلاک برای این سیستم ممکن است، مثلا بخواهیم نام یا کد کارمندی یک کارت شناسایی توسط وبکم یا دوربین خوانده شود، در فاصله و نور ثابت کمتر از 1 متر
سلام
خیر.
برای شناسایی ارقام، کتابخانه تشخیص ارقام و حروف را ملاحظه فرمایید.
با سلام
عملکرد سیستم شما در شب چگونه است؟
نیاز به سیستم نور رسانی خاصی در محیط است؟
حداکثر سرعتی که یک خودرو تردد کند و سیستم شما قادر به تشخیص پلاک آن باشد چند کیلومتر در ساعت است؟
سلام
اگر تصویری که دوربین تهیه می کند طوری باشد که پلاک با چشم به خوبی خوانده شود، شب و روز تفاوتی نمی کند.
سرعت حدود 120 کیلومتر در ساعت. برای سرعتهای بیشتر تست نکرده ایم.
با سلام
باتوجه به اینکه شما dll ارایه میدهید، مدیریت دوربین بر عهده کیست؟
مثلا یک سناریو میتوان به این شکل باشد که برنامه ما باید دوربین را خوانده، در زمان مناسب از خودرو عکس تهیه کرده، عکس را به dll شما داده و اطلاعات پلاک را استخراج کند؟
سناریو دیگر: فایل dll شما به یک آی پی که آی پی دوربین است متصل شده و به برنامه ما عکس و اطلاعات خودرو را تحویل میدهد و دیگر برنامه ما اصلا درگیر دوربین و … نمیشود.
سلام
دوربین را خودمان مدیریت می کنیم. یعنی وصل می شویم و هر گاه پلاکی یافت شد، آن را خوانده و به برنامه میزبان بر می گردانیم