کتابخانه تشخیص پلاک خودرو


مقدمه

معرفی کتابخانه پلاکخوان ساتپا SATPA
به روز رسانیها
لیست قیمت
سفارش پلاکخوان
نسخه چند پلاکه کتابخانه
نسخه اندروید پلاکخوان

جدید (اردیبهشت ۹۶): نسخه ۷٫۲۵ امکان پلاک خوانی مناطق آزاد (پلاکهای ۵ رقمی) و پلاکخوانی موتور (پلاکهای دو سطری) را دارد. نسخه دموی رایگان هم به روزرسانی شد.

تشخیص خودکار پلاک خودرو (ANPR)، از مهمترین نیازهای سیستم‌‌های کنترل تردد مانند پارکینگها، پایانه های عوارضی، ایستگاههای تاکسی و کنترل خودکار ترافیک است. روزانه صدها و شاید هزاران تخلف ترافیکی روی می‌دهد و توسط دوربینهای مخصوص، تصویر خودروی متخلف ضبط می‎شود. بررسی این تصاویر توسط نیروی انسانی و داده آمایی شماره پلاک خودرو به صورت دستی، زمان و نیروی انسانی زیادی می طلبد. لذا تشخیص خودکار موقعیت پلاک خودرو و شناسایی شماره پلاک توسط نرم افزار اهمیت می‌یابد.

علاوه بر کنترل ترافیک، تشخیص خودکار پلاک، می‌تواند فرایند ورود و خروج خودروها در موسسات و سازمانها و پایانه‌ها را تسهیل کند. به این ترتیب کار نگهبانها آسانتر شده و هم سازمان و هم مراجعین، احساس رضایت بیشتری خواهند داشت.

کتابخانه تشخیص پلاک خودرو به زبان ++C

ساتپا سامانه تشخیص پلاک ایرانی است که به زبان ++C نوشته شده است. در این سامانه از تکنیکهای پردازش تصویر و شناسایی الگو کمک گرفته شده و با دقت و سرعت زیاد، موقعیت پلاک و حروف پلاک شناسایی می‌شود. این سامانه در قالب یک کتابخانه قابل استفاده در زبانهای #C, C++, C و دلفی است. برای برخی پردازشهای مقدماتی از قابلیتهای ساده OpenCV هم کمک گرفته شده است لیکن بخش عمده برنامه مستقل از OpenCV است. این کتابخانه یا SDK ارزش افزوده خوبی برای همه نرم افزارهای کنترل تردد موجود، ایجاد می کند.

کتابخانه تشخیص پلاک زبان C++ و C#فرایند تشخیص موقعیت پلاک با استفاده از ترکیبی از روشهای ساختاری و هوشمند انجام شده و خطا در تشخیص موقعیت پلاک در شرایط نرمال نزدیک صفر است. منظور از شرایط نرمال یعنی شرایطی که تصویر پلاک خیلی کوچک، خیلی بزرگ و یا خیلی تاریک نباشد. برای تشخیص نویسه‌های پلاک هم از شبکه‌ی عصبی استفاده شده است که روی ارقام و حروف پلاکهای ملی آموزش دیده است.

از آنجا که مُشک آن است که خود ببوید، یک نسخه از برنامه‌ی اجرایی را جهت آزمایش علاقه‌مندان برای دانلود گذاشته‌ایم. کافی است تصاویر مورد نظر با فرمت JPG را در کنار برنامه‌ی اجرایی قرار دهید و نتایج را ببینید. تصاویر، از نظر اندازه و کیفیت، بهتر است مشابه تصاویر نمونه باشند. می توانید نمونه برنامه را با برنامه هایی که به زبان متلب (MATLAB یا به قول بعضی مطلب!) نوشته شده و در وب موجود است مقایسه کنید. برای دیدن تصاویر در اندازه واقعی و رویت پلاک تشخیص داده شده، روی تصاویر کلیک کنید.

به روز رسانیهای پلاکخوان

به روز رسانی فروردین ۱۳۹۶ (نسخه ۷٫۲):
اضافه شدن امکان خواندن پلاک مناطق آزاد
اضافه شدن امکان خواندن پلاک موتور
تغییر مکانیسم تولید قفل نرم افزاری به منظور پشتیبانی بهتر از محصولات در هنگام تغییر سخت افزار کامپیوتر

به روز رسانی بهمن ۱۳۹۵ (نسخه ۷٫۱):
بازنویسی کلی کدها به منظور حذف متغیرهای سراسری و بهبود ساختار کد از نظر شیءگرایی
اضافه شدن امکان اتصال همزمان به چند دوربین با قابلیت پلاکخوانی
رفع یک باگ دیده نشده در ماژول طبقه بند شبکه عصبی که به ندرت رخ می داد

به روز رسانی آذر ۱۳۹۵ (نسخه ۶٫۹۴):
اضافه شدن رقم صفر به موتور بازشناسی پلاک خوان
اضافه شدن پارامتر skew به منظور پشتیبانی از چرخشهای بیش از ۱۵ درجه در صورت نیاز
کاهش مشکلات در در تشخیص حروف ت و ب
حذف فرمت اسکی در رشته نام در تابع LP_Recognize
امکان استفاده از قفل سخت افزاری Mini Tiny به جای قفل نرم افزاری در صورت تمایل

به روز رسانی شهریور ۱۳۹۵ (نسخه ۶٫۸):
رفع کامل مشکل حروف ب و پ
اضافه شدن رویداد CAM_NOT_FOUND برای زمانی که دوربین نیست یا ارتباط با آن برقرار نمی شود.
اضافه شدن پارامتری برای پیش پردازش بهتر تصاویر نویزی مثل برخی تصاویر ناشی از برخی دوربینهای مادون قرمز

به روز رسانی مرداد ۱۳۹۵ (نسخه اندروید**):
نسخه اندروید آماده شد

به روز رسانی اردیبهشت ۱۳۹۵ (نسخه ۶٫۷):

تغییر اساسی الگوریتم جلوگیری از گزارش پلاک تکراری – در این نسخه به هیچ وجه پلاک تکراری گزارش نمی شود
رفع مشکل در گزارش تصویر کامل خودرویی که پلاک آن شناسایی شده
بهینه سازی ساختار کد ++C و به روزرسانی نسخه OpenCV به ۳٫۰
به روز رسانیهای قدیمی تر


به روز رسانی فروردین ۱۳۹۵ (نسخه ۶٫۶):

شروع کار روی نسخه اندروید با پیشرفت بیش از ۵۰%
اضافه شدن تکنیک بافرسازی نتایج در فریمهای متوالی و اعلام تنها یک نتیجه به عنوان پلاک برای هر خودرو
رفع مشکل تابع StartGrabbingVLC در حالت Take Shots
اضافه شدن پارامترهای حداقل و حداکثر ابعاد ارقام به منظور تشخیص بهتر ارقام و حروف
اضافه شدن پارامتر resize threshold به منظور کاهش اندازه تصاویر بزرگ و به تبع آن کاهش زمان پردازش
رفع برخی اشکالات گزارش شده

به روز رسانی شهریور ۱۳۹۴ (نسخه ۶٫۰):

اصلاح کد++C و رفع تمام warningهای کامپایلر
رفع یک باگ مهم در بخش پردازش موازی کتابخانه که گاهی اوقات منجر به بسته شدن کتابخانه می شد
امکان تعریف ۴ ناحیه مورد علاقه به منظور پوشش چهار باند مختلف جاده
بهبود دقت پردازش برای پلاکهای ریز و مخدوش
گزارش دادن فریمهایی که حاوی خودرو هستند ولی پلاک آنها شناسایی نشده است
بهینه سازی فرایند نمایش فریمها در سی شارپ
ارتقاء نسخه OpenCV به ۲٫۴٫۱۰

به روز رسانی اردیبهشت ۱۳۹۴ (نسخه ۵٫۲): در نسخه ۵٫۲، تغییرات عمده‌ای صورت گرفته است که مهمترین آنها به شرح زیر است:

بهبود موتورهای بازشناسی با آموزش نمونه های جدید
رفع مشکل اشتباه شدن حروف ب و پ و ت
کاهش خطا در تشخیص س و ص
کاهش خطا در تشخیص ۲ و ۳ و ۴
تغییر کد آموزشی سی شارپ به منظور نمایش سریعتر تصاویر
اضافه شدن کتابخانه VLC به منظور اتصال بهتر به برخی دوربینها
امکان دریافت و پردازش همزمان تصویر از دو دوربین یا فایل ویدیویی
برای دانلود نسخه نمایشی و سفارش این برنامه به انتهای همین مطلب مراجعه کنید. مشتریانی که طی شش ماه گذشته، خرید کرده اند، به منظور دریافت آخرین نسخه، تماس بگیرند.

به روز رسانی اسفند ۱۳۹۳ (نسخه ۴٫۳۷): طی ماههای گذشته چند مرتبه اصلاحات کوچکی در برنامه صورت گرفته است. در این نسخه، برخی باگهای گزارش شده، مثل بسته شدن برنامه در حین پردازش ویدیوی دریافتی از فایل یا دوربین، برطرف شده است.
به روز رسانی مهرماه ۱۳۹۳ (نسخه ۴): در نسخه جدید با تغییر الگوریتم تشخیص پلاک و استفاده از پردازش موازی، سرعت تشخیص پلاک، بسیار بهتر شده است و روی یک پردازنده چهار هسته ای، هر تصویر به طور متوسط در مدت زمانی کمتر از ۱۰۰ میلی ثانیه خوانده می شود. ویدیوی دموی این نسخه را در انتهای همین مطلب ببینید.
به روز رسانی خرداد ۱۳۹۳ (نسخه ۳): قابلیت اتصال به دوربین آی پی و پردازش خودکار ویدیوی دریافتی از دوربین، فراهم شد. همچنین نسخه لینوکس کتابخانه آماده شده است.
به روز رسانی اسفند ۱۳۹۲(نسخه ۲٫۸۵): دو باگ مختصر که یکی منجر به نشت حافظه می‌شد، رفع شد.
به روز رسانی دی ماه ۱۳۹۲: نسخه ۲٫۸ با برخی تغییرات در کد و امکان شناسایی پلاک ویژه جانبازان و معلولین آماده شد.
به روز رسانی مهرماه ۱۳۹۲: نسخه ۲٫۵ آماده شد. در این نسخه برخی مشکلات در شناسایی پلاکهای قرمز و تاکسیها رفع شده و پلاک جدید ماشینهای پلیس (حرف پ) هم شناسایی می شود. ضمنا سرعت متوسط تشخیص پلاک به کمتر از ۰٫۵ ثانیه رسیده است.
به روز رسانی مرداد ۱۳۹۲: نسخه ۲ با قابلیت شناسایی پلاکهای دولتی (قرمز) و کشاورزی (حرف ک) آماده شده است.

قیمت کتابخانه شناسایی پلاک خودرو

قیمت پلاکخوان SDK

توضیح اینکه، کتابخانه روی هر دستگاهی که دارای سیستم عامل ویندوز یا لینوکس* باشد، قابل استفاده است. بسته به نوع مجوز تهیه شده، بین ۶ ماه تا یکسال پس از خرید، به روز رسانی جزئی رایگان خواهد بود. همراه نسخه ویندوزی کتابخانه که تعدادی فایل dll است، پروژه های نمونه ای در محیط #C یا دلفی تحویل داده می‌شود. به جز سورس کد و حالت نصب نامحدود، در سایر حالتها، کتابخانه با قفل نرم افزاری عرضه می‌شود و به ازای هر دستگاه یک فایل پیکربندی که به اطلاعات بایاس مادربرد و هارد دیسک وابسته است، تحویل داده می شود.

* با توجه به تنوع توزیعهای لینوکس، نسخه لینوکس فعلا تنها به صورت سورس کد و بدون هیچ محدودیتی عرضه می شود. سورس نسخه ویندوزی کتابخانه تحت محیط Visual C++ 2010 نوشته شده است و تنها به کتابخانه متن باز OpenCV وابسته است. در سیستم عامل لینوکس از محیط برنامه نویسی Code::Blocks و Eclipse استفاده شده است. فیلم آموزشی سورس برنامه هم به مشتری تحویل داده خواهد شد.
**نسخه اندروید تنها به صورت سورس کد با قیمتی معادل نسخه ویندوز عرضه می شود. مشتریانی که سورس ویندوز یا لینوکس را خریده اند، می توانند نسخه اندروید را با تخفیف ویژه خریداری کنند.

این قیمتها تا پایان بهار ۱۳۹۶ اعتبار دارد.

دانلود نسخه آزمایشی کتابخانه پلاکخوان ساتپا

برای دانلود نسخه آزمایشی (نگارش ۷٫۲۵) از لینک زیر استفاده کنید:

دانلود نسخه دموی پلاکخوان ساتپا – ۷٫۲۵

دانلود دموی رایگان برنامه تشخیص خودکار پلاک خودرو ANPR (رمز فایل: www.farsiocr.ir)

نسخه آزمایشی رایگان بسیاری از قابلیتهای کتابخانه را ندارد و تنها با عکس کار می کند. برای آزمایش واقعی، نگارش آزمایشی ۱۰۰ هزارتومانی را تهیه فرمایید که همراه با پروژه کامل سی شارپ یا دلفی (بنا به تقاضای مشتری) ارائه می شود.
این دمو تنها برای ارزیابی برنامه است، دوستان بزرگوار به تکنیکهای عجیب و غریب برای استفاده از این برنامه در برنامه های دیگر متوسل نشوند.

در ویدوی زیر نحوه کار با تصاویر و ویدیو را ملاحظه می کنید. سرعت خودروها در یکی از فیلمها بیش از ۱۰۰ کیلومتر در ساعت است:

فرایند سفارش کتابخانه ستپا

در صورت تمایل به خرید محصول، جهت سفارش آن می توانید با ایمیل farsiocr at gmail مکاتبه کرده یا با شماره تلفنهای زیر تماس حاصل کنید:
۰۹۳۶-۱۳۹-۲۹۲۹ خسروی
۰۲۳-۳۲۳۰۰۲۰۴ شرکت دانش بنیان شهاب، مستقر در مرکز رشد دانشگاه صنعتی شاهرود

Save

۱۳۹ دیدگاه

  1. با سلام ، آیا امکان تشخیص سرعت خودرو به ماژول اضافه خواهد شد ؟

    پاسخ به دیدگاه
    • سلام
      کارهایی کرده ایم اما معلوم نیست به نتیجه برسد.

      پاسخ به دیدگاه
  2. سلام وقت بخیر. مجوز ۳ ساله که قیمتش ۴۰۰ هزار تومان هست اگه خریداری بشه همراهش پروژه نمونه #c و توضیح متد ها هم ارائه میشه؟ ممنون

    پاسخ به دیدگاه
  3. با عرض سلام
    خواهشمندم در مورد موارد زیر توضیح لازم ارائه فرمایید :
    هدف تهیه برنامه کنترل تردد پارکینگ به زبان Borland C++ Builder 6 است که طبیعتا دارای یک ورودی خودرو و یک خروجی خودرو که هرکدام یک دوربین دارند و درنتیجه کل سامانه دو دوربین دارد :
    ۱- آیا باید دو مجوز از شما خریداری گردد ؟؟
    ۲- آیا سیستم رایانه ای باید پیشرفته تر از core i5 با ۴ گیابایت حافظه رم باشد ؟ با توجه به اینکه عمل پردازش ورودی و خروجی میخواهیم همزمان در یک نرم افزار و یک رایانه انجام پذیرد . چون هر دو دوربین به یک نرم افزار متصل هستند .
    ۳- آیا این کتابخانه با Borland C++ Builder 6 همخوانی دارد و قابل نصب و استفاده می باشد ؟

    با تشکر از لطف شما

    پاسخ به دیدگاه
    • سلام بر شما
      ۱٫ خیر، کتابخانه امکان اتصال همزمان به چند دوربین را دارد.
      ۲٫ میزان پردازش کتابخانه بستگی به میزان تردد خودروها دارد، اگر مثلا در هر ۲-۳ ثانیه یک خودرو از مقابل هر یک از دو دوربین شما رد می شود، همان core i5 کافیست اما اگر سرعت خودروها زیاد است و در هر ثانیه ممکن است چند خودرو از مقابل دوربینها عبور کند بهتر است از core i7 استفاده کنید.
      ۳٫ بله، سازگار و قابل استفاده است

      پاسخ به دیدگاه
  4. سلام
    یک سوال داشتم در مورد نوع فشرده سازی فیلم ها، اگر در کتابخانه شما از فیلمی با فشرده سازی H264 استفاده شود دقت خواندن پلاک ها چگونه خواهد بود و آیا این موضوع در بین فیلم هایی با فرمتهایی مانند MJPEG با H264 متفاوت است؟؟

    پاسخ به دیدگاه
    • سلام
      چندان تفاوتی نمی کند، نوعا اکثر ویدیوهایی که تست گرفته ایم H264 بوده اند و مشکلی وجود نداشته است.

      پاسخ به دیدگاه
  5. با سلام
    تعدادی سوال در مورد کتابخونتون دارم .
    سپاسگزار خواهم شد توضیح مناسب را بیان فرمایید .

    ۱) حداقل سیستم سخت افزاری و دوربین برای پردازش پلاک خودرو با سرعت صفر تا حداکثر ۳ کیلومتر بر ساعت ( به دلیل وجود مانع مرتفع و الزام خودرو تا ایست کامل تقریباً ) چه مشخصاتی دارند .
    زمان پردازش حدود ۵ ثانیه مد نظر است . یعنی زمانی که خودرو از مانع عبور میکند .

    ۲) در صورت تهیه نسخه آزمایشی ۴۰ روزه ، چگونه باید از کتابخانه بدون وجود نمونه و نحوه بکارگیری و پارامترهای مجاز استفاده نمود ؟

    ۳ ) آیا کتابخانه قادر به ارائه عکس خودرو پس از تشخیص وجود خودرو قبل از پردازش و یا حین پردازش میباشد ؟

    ۴ ) آیا تصویر پلاک برای حصول اطمینان از عملکرد کتابخانه نیز قابل دریافت هست و یا فقط خروجی مشخصات پلاک در خروجی قابل دریافت است ؟

    ۵ ) برای سال جاری ( ۹۵ ) تغییر قیمت خواهید داشت ؟

    با تشکر از توجه شما

    پاسخ به دیدگاه
    • سلام و درود
      ۱٫ در مورد کاربردی که شما مد نظر دارید یک سیستم core i5 با ۴ گیابایت حافظه رم کافیست.
      زمان پردازش در حد ۱۰۰ میلی ثانیه است.
      ۲٫ نسخه ۴۰ روزه همراه با کد نمونه سی شارپ یا دلفی و فیلم آموزشی است.
      ۳ و ۴٫ بله تصویر خودرو و پلاک همزمان با نتیجه رشته آن گزارش میشود
      ۴٫ بله از چند روز دیگر لیست قیمت جدید وارد خواهد شد.

      پاسخ به دیدگاه
  6. با سلام
    بنده نیاز دارم از کتابخانه در محیط لینوکس استفاده کنم اما شما برای لینوکس فقط سورس رو میفروشین که برای بسیاری مقرون بصرفه نیست ، لطفا راهکاری پیشنهاد بدین
    ممنون

    پاسخ به دیدگاه
      • با سلام

        خواهشمند است، توضیحاتی در خصوص موارد زیر ارائه فرمایید :

        ۱) حداقل منابع سخت افزاری و نرم افزاری مورد نیاز بر روی یک دستگاه اندرویدی برای کار با کتابخانه چیست؟
        ۲) در صورتی که ورودی کتابخانه فیلمی از تردد خودروها باشد، پلاک های تشخیص داده شده به چه نحوی قابل دسترس است؟(آیا امکان دریافت لیستی از پلاکها است؟)
        ۳) نسخه اندرویدی چه زمانی آماده استفاده می باشد؟

        با سپاس از توجه و پاسخگویی شما

        پاسخ به دیدگاه
        • سلام
          ۱٫ در صورتیکه ورودی ویدیو باشد، یک دستگاه ۴ هسته ای با ۲GB RAM کفایت می کند.
          ۲٫ نحوه دسترسی به نتایج پلاکها هنوز مشخص نیست، احتمالا هر پلاکی که قطعی شود به صورت یک رویداد به اطلاع برنامه رسانده خواهد شد.
          ۳٫ انشاءالله بین یک تا دو ماه آینده

          پاسخ به دیدگاه
  7. سلام استاد
    آیا سیستم شما قادر به خواندن پلاک های عبور موقت هم می باشد یا خیر؟

    پاسخ به دیدگاه
    • چند نمونه از تصاویر مورد نظرتان را برایمان ایمیل کنید

      پاسخ به دیدگاه
  8. سلام
    لطفا اگه میشه همین برنامه رو به اندروید هم برامون بنویسید
    چطور میشه اینکارو کرد؟!

    پاسخ به دیدگاه
    • سلام
      در حال تهیه نسخه اندرویدی آن هستیم. انشاءالله تا آخر بهار آماده می شود.

      پاسخ به دیدگاه
  9. شما کد matlab برای پلاک خوانی را ندارید ؟
    برای کاربردهای آموزشی درسی می خواهم .
    تشکر

    پاسخ به دیدگاه
    • سلام
      خیر. البته اگر جستجو کنید در وب موجود هست.

      پاسخ به دیدگاه
  10. با سلام
    من برای تنظیم پروژم نیاز به ۱۰۰۰ تا عکس از پلاک ماشین ها دارم.
    شما میتونید چنین عکس هایی به من بدین؟

    باتشکر

    پاسخ به دیدگاه
  11. سلام. خسته نباشید.
    من هم برنامه ای مشابه برنامه شما نوشتم، البته هنوز نتونستم بفروشمش. با opencv , ++c.
    خیلی هیجان انگیزه کار در زمینه ی پردازش تصویر. اگر مایل باشید می تونیم با هم همکاری داشته باشیم. امیدوارم موفق باشید.

    پاسخ به دیدگاه
  12. با سلام من سورس برنامه به زبان vb.net لازم دارم قیمتش رو میشه لطف کنید اعلام کنید ممنون

    پاسخ به دیدگاه
    • سلام
      سورس کتابخانه که به زبان C++ است. اما در تمام زبانهای ویندوز می شود استفاده کرد. نمونه پروژه های سی شارپ و دلفی آماده است اما VB.net را نداریم و خودتان باید از روی سی شارپ بسازید.

      پاسخ به دیدگاه
  13. سلام جناب خسروی
    من چند وقت پیش نسخه آزمایشی رو تهیه کردم چند سوال داشتم:
    ۱-در هنگام استفاده از این نسخه همیشه پنجره پیام مبنی بر تایید مشخصات سیستم نمایش داده میشود آیا در تمام نسخه ها این پیام نمایش داده میشود یا فقط نسخه آزمایشی.
    ۲-همراه نسخه آزمایشی فقط یک فایل ویدیو در خصوص توضیح توابع کتابخانه ارسال گردید که توضیحات مفهومی در آن نبود آیا فایل متنی یا PDF که بطور کامل توضیحاتی در خصوص توابع این کتابخانه و پارامترهای این توابع در آن درج گردیده باشد برای این کتابخانه تهیه گردیده یا همچنان همان ویدیو فقط همراه آن میباشد(البته پیشنهاد میگردد با توجه به تعدار کم توابع موجود در این کتابخانه این فایل متنی که بسیار بهتر از ویدیو میباشد تهیه گردد با توضیح کامل پارامترها)
    ۳-روند خرید سورس کتبخانه به چه صورتی میباشد آیا قراردادی بین قروشنده و خریدار در خصوص کارکرد صحیح مطابق اظهارات فروشنده موجود میباشد یا بصورت غیر حضوری میباشد؟
    با تشکر

    پاسخ به دیدگاه
    • سلام آقای قانع راد
      ۱ – فقط در نسخه نمایشی این پیامها ظاهر می شود
      ۲- در مورد سورس کد، تمام توابع مهم کتابخانه هم توصیف شده اند. با توجه به پایدار شدن کتابخانه، به زودی انشاءالله فایل PDF هم تکمیل خواهد شد.
      ۳- هم می توان قرارداد نوشت هم می توان فاکتور داد. البته اگر حضوری هم تشریف بیاورید در خدمت هستیم.
      موفق باشید

      پاسخ به دیدگاه
  14. سلام لطفا قیمت و نحو خرید رو برای من ایمیل کنید.

    پاسخ به دیدگاه
    • سلام بر شما
      لیست قیمت در همین صفحه آمده و تا پایان تابستان معتبر است.

      پاسخ به دیدگاه
  15. با سلام

    میخواستم بدونم امکان استفاده ی آزمایشی از dll برای integration در سیستمهای دیگه وجود داره که بعد از تست dll در سیستم خودمون، برای خرید اقدام کنیم؟

    پاسخ به دیدگاه
    • سلام
      بله اگر نسخه آزمایشی کتابخانه را تهیه کنید می توانید در برنامه خودتان استفاده کنید. البته پیام آزمایشی بودن کتابخانه در هر صورت نمایش داده می شود.

      پاسخ به دیدگاه
  16. با سلام و عرض خسته نباشید
    به نظر بنده از آنجا که اکثر مشتریان نگران سرعت پردازش سامانه هستند ، اگر لطف کنید یک سری Benchmark در شرایط مختلف (مثلا سایز ورودی تصویر و دیگر فاکتور ها) انجام داده و آنرا بصورت Document در دسترس عموم قرار دهید،نگرانی ما در خصوص مسائل همچون CPU و رم سیستم حل میشود.
    با تشکر

    پاسخ به دیدگاه
    • سلام بر شما
      کتابخانه نیاز به RAM چندانی ندارد: برای ویدیوی با ابعاد ۸۰۰×۶۰۰ حدود ۲۵ مگابایت و برای ابعاد ۱۶۰۰×۱۲۰۰ حدود ۸۵ مگابایت RAM استفاده می شود.
      در مورد CPU با توجه به استفاده از پردازش موازی، بهترین سرعت برای پردازنده هایی است که ۴ هسته دارند. میزان مصرف پردازنده (تست روی لپ تاپ Core i7) برای ابعاد ۸۰۰×۶۰۰ حدود ۲۵% (در هنگام پلاک خوانی) و برای ابعاد ۱۶۰۰×۱۲۰۰ حدود ۵۰% است.

      پاسخ به دیدگاه
  17. سلام
    آیا قابلیت شخصی سازی و کاربرد غیر پلاک برای این سیستم ممکن است، مثلا بخواهیم نام یا کد کارمندی یک کارت شناسایی توسط وبکم یا دوربین خوانده شود، در فاصله و نور ثابت کمتر از ۱ متر

    پاسخ به دیدگاه
  18. با سلام
    عملکرد سیستم شما در شب چگونه است؟
    نیاز به سیستم نور رسانی خاصی در محیط است؟
    حداکثر سرعتی که یک خودرو تردد کند و سیستم شما قادر به تشخیص پلاک آن باشد چند کیلومتر در ساعت است؟

    پاسخ به دیدگاه
    • سلام
      اگر تصویری که دوربین تهیه می کند طوری باشد که پلاک با چشم به خوبی خوانده شود، شب و روز تفاوتی نمی کند.
      سرعت حدود ۱۲۰ کیلومتر در ساعت. برای سرعتهای بیشتر تست نکرده ایم.

      پاسخ به دیدگاه
  19. با سلام
    باتوجه به اینکه شما dll ارایه میدهید، مدیریت دوربین بر عهده کیست؟
    مثلا یک سناریو میتوان به این شکل باشد که برنامه ما باید دوربین را خوانده، در زمان مناسب از خودرو عکس تهیه کرده، عکس را به dll شما داده و اطلاعات پلاک را استخراج کند؟
    سناریو دیگر: فایل dll شما به یک آی پی که آی پی دوربین است متصل شده و به برنامه ما عکس و اطلاعات خودرو را تحویل میدهد و دیگر برنامه ما اصلا درگیر دوربین و … نمیشود.

    پاسخ به دیدگاه
    • سلام
      دوربین را خودمان مدیریت می کنیم. یعنی وصل می شویم و هر گاه پلاکی یافت شد، آن را خوانده و به برنامه میزبان بر می گردانیم

      پاسخ به دیدگاه

Trackbacks/Pingbacks

  1. با شرکت در این نظرسنجی،۲۵۰هزارتومان جایزه بگیرید! - […] روز به روز مشتریان کتابخانه های نرم افزاری مانند پلاک خوان و تشخیص ارقام و حروف بر آن شدیم…

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *