پلاک خوان ساتپا – کتابخانه تشخیص پلاک خودرو


مقدمه

معرفی کتابخانه پلاکخوان ساتپا SATPA
تاریخچه‌ی به روز رسانیهای پلاک خوان
لیست قیمت ماژول نرم افزاری پلاک خوان
سفارش پلاکخوان ساتپا
دانلود نسخه آزمایشی پلاک خوان ساتپا
نسخه چند پلاکه کتابخانه
نسخه اندروید پلاکخوان

تشخیص خودکار پلاک خودرو (ANPR)، از مهمترین نیازهای سیستم‌‌های کنترل تردد مانند پارکینگها، پایانه های عوارضی، ایستگاههای تاکسی و کنترل خودکار ترافیک است. روزانه صدها و شاید هزاران تخلف ترافیکی روی می‌دهد و توسط دوربینهای مخصوص، تصویر خودروی متخلف ضبط می‎شود. بررسی این تصاویر توسط نیروی انسانی و داده آمایی شماره پلاک خودرو به صورت دستی، زمان و نیروی انسانی زیادی می طلبد. لذا تشخیص خودکار موقعیت پلاک خودرو و شناسایی شماره پلاک توسط نرم افزار اهمیت می‌یابد.

علاوه بر کنترل ترافیک، تشخیص خودکار پلاک، می‌تواند فرایند ورود و خروج خودروها در موسسات و سازمانها و پایانه‌ها را تسهیل کند. به این ترتیب کار نگهبانها آسانتر شده و هم سازمان و هم مراجعین، احساس رضایت بیشتری خواهند داشت.

کتابخانه تشخیص پلاک خودرو به زبان ++C

ساتپا سامانه تشخیص پلاک ایرانی است که به زبان ++C نوشته شده است. در این سامانه از تکنیکهای پردازش تصویر و شناسایی الگو کمک گرفته شده و با دقت و سرعت زیاد، موقعیت پلاک و حروف پلاک شناسایی می‌شود. این سامانه در قالب یک کتابخانه قابل استفاده در زبانهای #C, C++, C و دلفی است. برای برخی پردازشهای مقدماتی از قابلیتهای ساده OpenCV هم کمک گرفته شده است لیکن بخش عمده برنامه مستقل از OpenCV است. این کتابخانه یا SDK ارزش افزوده خوبی برای همه نرم افزارهای کنترل تردد موجود، ایجاد می کند.

کتابخانه تشخیص پلاک زبان C++ و C#فرایند تشخیص موقعیت پلاک با استفاده از ترکیبی از روشهای ساختاری و هوشمند انجام شده و خطا در تشخیص موقعیت پلاک در شرایط نرمال نزدیک صفر است. منظور از شرایط نرمال یعنی شرایطی که تصویر پلاک خیلی کوچک، خیلی بزرگ و یا خیلی تاریک نباشد. برای تشخیص نویسه‌های پلاک هم از شبکه‌ی عصبی استفاده شده است که روی ارقام و حروف پلاکهای ملی آموزش دیده است.

از آنجا که مُشک آن است که خود ببوید، یک نسخه از برنامه‌ی اجرایی را جهت آزمایش علاقه‌مندان برای دانلود گذاشته‌ایم. کافی است تصاویر مورد نظر با فرمت JPG را در کنار برنامه‌ی اجرایی قرار دهید و نتایج را ببینید. تصاویر، از نظر اندازه و کیفیت، بهتر است مشابه تصاویر نمونه باشند. می توانید نمونه برنامه را با برنامه هایی که به زبان متلب (MATLAB یا به قول بعضی مطلب!) نوشته شده و در وب موجود است مقایسه کنید. برای دیدن تصاویر در اندازه واقعی و رویت پلاک تشخیص داده شده، روی تصاویر کلیک کنید.

به روز رسانیهای پلاکخوان

به روز رسانی آذر ۱۳۹۶ (نسخه ۷٫۸):
تغییر مکانیسم مجوز به منظور امنیت بیشتر
(نسخه ۷٫۷):
اضافه شدن حروف: ز ف ث ش S D
به روز رسانی موتورهای بازشناسی
تغییر برنامه تولید مجوز به منظور پشتیبانی از حروف جدید

(نسخه ۷٫۵):
ارتقاء به نسخه ۳٫۳ کتابخانه اپن سی وی
تغییر کامپایلر کتابخانه به نسخه ۲۰۱۵ (جهت استفاده از کتابخانه، از این پس باید فایل VC_redist.x86_2015.exe نصب شود)

به روز رسانی مرداد ۱۳۹۶ (نسخه ۷٫۴۵):
(نسخه ۷٫۴۵): اضافه شدن پارامتری به منظور پخش صدای دوربین: play_audio
نسخه (۷٫۴): اضافه شدن پارامتر جهت حرکت خودرو

به روز رسانی تیرماه ۱۳۹۶ (نسخه ۷٫۳۵):
اضافه شدن پارامتر مدت زمان پیشگیری از تکرار پلاک، به منظور خواندن مجدد یک پلاک بعد از مدت زمان مشخص
رفع باگ و بهبود کارایی

به روز رسانی فروردین ۱۳۹۶ (نسخه ۷٫۲):
اضافه شدن امکان خواندن پلاک مناطق آزاد
اضافه شدن امکان خواندن پلاک موتور
تغییر مکانیسم تولید قفل نرم افزاری به منظور پشتیبانی بهتر از محصولات در هنگام تغییر سخت افزار کامپیوتر

به روز رسانی بهمن ۱۳۹۵ (نسخه ۷٫۱):
بازنویسی کلی کدها به منظور حذف متغیرهای سراسری و بهبود ساختار کد از نظر شیءگرایی
اضافه شدن امکان اتصال همزمان به چند دوربین با قابلیت پلاکخوانی
رفع یک باگ دیده نشده در ماژول طبقه بند شبکه عصبی که به ندرت رخ می داد

به روز رسانی آذر ۱۳۹۵ (نسخه ۶٫۹۴):
اضافه شدن رقم صفر به موتور بازشناسی پلاک خوان
اضافه شدن پارامتر skew به منظور پشتیبانی از چرخشهای بیش از ۱۵ درجه در صورت نیاز
کاهش مشکلات در در تشخیص حروف ت و ب
حذف فرمت اسکی در رشته نام در تابع LP_Recognize
امکان استفاده از قفل سخت افزاری Mini Tiny به جای قفل نرم افزاری در صورت تمایل

به روز رسانی شهریور ۱۳۹۵ (نسخه ۶٫۸):
رفع کامل مشکل حروف ب و پ
اضافه شدن رویداد CAM_NOT_FOUND برای زمانی که دوربین نیست یا ارتباط با آن برقرار نمی شود.
اضافه شدن پارامتری برای پیش پردازش بهتر تصاویر نویزی مثل برخی تصاویر ناشی از برخی دوربینهای مادون قرمز

به روز رسانی مرداد ۱۳۹۵ (نسخه اندروید**):
نسخه اندروید آماده شد

به روز رسانی اردیبهشت ۱۳۹۵ (نسخه ۶٫۷):

تغییر اساسی الگوریتم جلوگیری از گزارش پلاک تکراری – در این نسخه به هیچ وجه پلاک تکراری گزارش نمی شود
رفع مشکل در گزارش تصویر کامل خودرویی که پلاک آن شناسایی شده
بهینه سازی ساختار کد ++C و به روزرسانی نسخه OpenCV به ۳٫۰
به روز رسانیهای قدیمی تر


به روز رسانی فروردین ۱۳۹۵ (نسخه ۶٫۶):

شروع کار روی نسخه اندروید با پیشرفت بیش از ۵۰%
اضافه شدن تکنیک بافرسازی نتایج در فریمهای متوالی و اعلام تنها یک نتیجه به عنوان پلاک برای هر خودرو
رفع مشکل تابع StartGrabbingVLC در حالت Take Shots
اضافه شدن پارامترهای حداقل و حداکثر ابعاد ارقام به منظور تشخیص بهتر ارقام و حروف
اضافه شدن پارامتر resize threshold به منظور کاهش اندازه تصاویر بزرگ و به تبع آن کاهش زمان پردازش
رفع برخی اشکالات گزارش شده

به روز رسانی شهریور ۱۳۹۴ (نسخه ۶٫۰):

اصلاح کد++C و رفع تمام warningهای کامپایلر
رفع یک باگ مهم در بخش پردازش موازی کتابخانه که گاهی اوقات منجر به بسته شدن کتابخانه می شد
امکان تعریف ۴ ناحیه مورد علاقه به منظور پوشش چهار باند مختلف جاده
بهبود دقت پردازش برای پلاکهای ریز و مخدوش
گزارش دادن فریمهایی که حاوی خودرو هستند ولی پلاک آنها شناسایی نشده است
بهینه سازی فرایند نمایش فریمها در سی شارپ
ارتقاء نسخه OpenCV به ۲٫۴٫۱۰

به روز رسانی اردیبهشت ۱۳۹۴ (نسخه ۵٫۲): در نسخه ۵٫۲، تغییرات عمده‌ای صورت گرفته است که مهمترین آنها به شرح زیر است:

بهبود موتورهای بازشناسی با آموزش نمونه های جدید
رفع مشکل اشتباه شدن حروف ب و پ و ت
کاهش خطا در تشخیص س و ص
کاهش خطا در تشخیص ۲ و ۳ و ۴
تغییر کد آموزشی سی شارپ به منظور نمایش سریعتر تصاویر
اضافه شدن کتابخانه VLC به منظور اتصال بهتر به برخی دوربینها
امکان دریافت و پردازش همزمان تصویر از دو دوربین یا فایل ویدیویی
برای دانلود نسخه نمایشی و سفارش این برنامه به انتهای همین مطلب مراجعه کنید. مشتریانی که طی شش ماه گذشته، خرید کرده اند، به منظور دریافت آخرین نسخه، تماس بگیرند.

به روز رسانی اسفند ۱۳۹۳ (نسخه ۴٫۳۷): طی ماههای گذشته چند مرتبه اصلاحات کوچکی در برنامه صورت گرفته است. در این نسخه، برخی باگهای گزارش شده، مثل بسته شدن برنامه در حین پردازش ویدیوی دریافتی از فایل یا دوربین، برطرف شده است.
به روز رسانی مهرماه ۱۳۹۳ (نسخه ۴): در نسخه جدید با تغییر الگوریتم تشخیص پلاک و استفاده از پردازش موازی، سرعت تشخیص پلاک، بسیار بهتر شده است و روی یک پردازنده چهار هسته ای، هر تصویر به طور متوسط در مدت زمانی کمتر از ۱۰۰ میلی ثانیه خوانده می شود. ویدیوی دموی این نسخه را در انتهای همین مطلب ببینید.
به روز رسانی خرداد ۱۳۹۳ (نسخه ۳): قابلیت اتصال به دوربین آی پی و پردازش خودکار ویدیوی دریافتی از دوربین، فراهم شد. همچنین نسخه لینوکس کتابخانه آماده شده است.
به روز رسانی اسفند ۱۳۹۲(نسخه ۲٫۸۵): دو باگ مختصر که یکی منجر به نشت حافظه می‌شد، رفع شد.
به روز رسانی دی ماه ۱۳۹۲: نسخه ۲٫۸ با برخی تغییرات در کد و امکان شناسایی پلاک ویژه جانبازان و معلولین آماده شد.
به روز رسانی مهرماه ۱۳۹۲: نسخه ۲٫۵ آماده شد. در این نسخه برخی مشکلات در شناسایی پلاکهای قرمز و تاکسیها رفع شده و پلاک جدید ماشینهای پلیس (حرف پ) هم شناسایی می شود. ضمنا سرعت متوسط تشخیص پلاک به کمتر از ۰٫۵ ثانیه رسیده است.
به روز رسانی مرداد ۱۳۹۲: نسخه ۲ با قابلیت شناسایی پلاکهای دولتی (قرمز) و کشاورزی (حرف ک) آماده شده است.

قیمت کتابخانه شناسایی پلاک خودرو

قیمت پلاکخوان - پلاک خوان - تشخیص پلاک

توضیح اینکه، کتابخانه روی هر دستگاهی که دارای سیستم عامل ویندوز یا لینوکس* باشد، قابل استفاده است. بسته به نوع مجوز تهیه شده، بین ۶ ماه تا یکسال پس از خرید، به روز رسانی جزئی رایگان خواهد بود. همراه نسخه ویندوزی کتابخانه که تعدادی فایل dll است، پروژه های نمونه ای در محیط #C یا دلفی تحویل داده می‌شود. به جز سورس کد و حالت نصب نامحدود، در سایر حالتها، کتابخانه با قفل نرم افزاری عرضه می‌شود و به ازای هر دستگاه یک فایل پیکربندی که به اطلاعات بایاس مادربرد و هارد دیسک وابسته است، تحویل داده می شود.

* با توجه به تنوع توزیعهای لینوکس، نسخه لینوکس فعلا تنها به صورت سورس کد و بدون هیچ محدودیتی عرضه می شود. سورس نسخه ویندوزی کتابخانه تحت محیط Visual C++ 2015 نوشته شده است و تنها به کتابخانه متن باز OpenCV وابسته است. در سیستم عامل لینوکس از محیط برنامه نویسی Code::Blocks و Eclipse استفاده شده است. فیلم آموزشی سورس برنامه هم به مشتری تحویل داده خواهد شد.
**نسخه اندروید تنها به صورت سورس کد با قیمتی معادل نسخه ویندوز عرضه می شود. مشتریانی که سورس ویندوز یا لینوکس را خریده اند، می توانند نسخه اندروید را با تخفیف ویژه خریداری کنند.

این قیمتها تا پایان تابستان ۱۳۹۶ اعتبار دارد.

دانلود نسخه آزمایشی کتابخانه پلاکخوان ساتپا

برای دانلود نسخه آزمایشی (نگارش ۷٫۲۵) از لینک زیر استفاده کنید:

دانلود نسخه دموی پلاکخوان ساتپا – ۷٫۲۵

دانلود دموی رایگان برنامه تشخیص خودکار پلاک خودرو ANPR (رمز فایل: www.farsiocr.ir)

نسخه آزمایشی رایگان بسیاری از قابلیتهای کتابخانه را ندارد و تنها با عکس کار می کند. برای آزمایش واقعی، نگارش آزمایشی ۱۰۰ هزارتومانی را تهیه فرمایید که همراه با پروژه کامل سی شارپ یا دلفی (بنا به تقاضای مشتری) ارائه می شود.
این دمو تنها برای ارزیابی برنامه است، دوستان بزرگوار به تکنیکهای عجیب و غریب برای استفاده از این برنامه در برنامه های دیگر متوسل نشوند.

در ویدوی زیر نحوه کار با تصاویر و ویدیو را ملاحظه می کنید. سرعت خودروها در یکی از فیلمها بیش از ۱۰۰ کیلومتر در ساعت است:

فرایند سفارش کتابخانه ستپا

در صورت تمایل به خرید محصول، جهت سفارش آن می توانید با ایمیل farsiocr at gmail مکاتبه کرده یا با شماره تلفنهای زیر تماس حاصل کنید:
۰۲۳-۳۲۳۰۰۲۰۴ شرکت دانش بنیان شهاب، مستقر در مرکز رشد دانشگاه صنعتی شاهرود

در ساعات اداری با شماره فوق تماس بگیرید. در ساعات دیگر با ایمیل یا آی دی تلگرام https://t.me/Husseinkhosravi مکاتبه فرمایید.

Save

۱۵۰ دیدگاه

  1. سلام خسته نباشید. برای استفاده از کتابخانه در محیط visual studio چه تغییراتی باید در فایل ها داده بشه؟ وقتی پروژه نمونه رو load می کنم ارور داره و توابع رو نمی شناسه

    پاسخ به دیدگاه
    • سلام
      لطفا با شماره ۰۲۳۳۲۳۰۰۲۰۴ (شرکت شهاب) تماس یگیرید و پس از ارائه اطلاعات خرید، راهنمایی بگیرید.

      پاسخ به دیدگاه
  2. سلام.
    قیمت نسخه developer چقدر است ؟
    یعنی نسخه ای که توسعه دهنده استفاده و فایل اجرایی برای هرتعداد مشتری قابل اجرا باشد؟
    نسخه embedded هم دارید؟

    پاسخ به دیدگاه
    • سلام
      برای این اطلاعات با آی دی ذکر شده در انتهای همین پست تماس بگیرید یا ایمیل بزنید.
      نسخه لینوکس و اندروید برای embedded هم قابل استفاده است

      پاسخ به دیدگاه
  3. سلام.
    دقت و سرعت خواندن پلاک چقد است آیا ۱۰۰% است؟
    پلاک اتومبیل های در حال حرکت را با یک عکس تشخیص میدهد؟
    آیا با گرفتن اولین عکس پلاک را تشخیص میدهد یا باید چند عکس بگیرد و پردازش وتشخیص دهد ؟

    پاسخ به دیدگاه
    • سلام
      خیر، دقت متوسط ۹۵% است.
      با یک عکس هم می خوانیم، ولی در مد ویدیو به منظور جلوگیری از تکرار پلاک، نتیجه پس از عبور خودرو گزارش می شود

      پاسخ به دیدگاه
  4. سلام خسته نباشید. نرم افزار تو نور شبها هم کار میکنه؟ تا چه حد روشن باشه کار میکنه؟

    پاسخ به دیدگاه
    • سلام
      بله کار می کند. البته باید با پروژکتور نور مرئی، نور محیط را تامین کنید. اگر هم از دوربین دید در شب استفاده می کنید ممکن است نیازمند پروژکتور IR باشید.

      پاسخ به دیدگاه
    • آیا کتابخانه فوق توانایی خواندن پلاک های سپاه، ارتش و سیاسی را دارد؟

      پاسخ به دیدگاه
  5. خیلی راحتتره که از کتابخانه dtksoft استفاده کنم. هم بسیار سریعه، به سخت افزار بالا نیاز نداره، فارسی کامل ساپورت میکنه و …
    حداقل میتونم تا ۶۰ روز رایگان استفاده کنم و بعدش اگه خوشم اومد پولش رو بدم…

    پاسخ به دیدگاه
    • سلام آقای امین
      بله شما می توانید آن را تست کنید ولی در نهایت آن را نخواهید خرید! بنده آن را تست کرده ام، دقت آن قابل قبول نیست.

      پاسخ به دیدگاه
    • سلام. ممنون میشم بهم بگید چطور میشه از dtksoft برای فارسی استفاده کرد؟

      پاسخ به دیدگاه
  6. با سلام مجدد و تشکر؛
    من سمپل شما رو با سی شارپ تست کردم خیلی خوب جواب میده. ولی یه نکته، با توجه به اینکه از طریق WndProc رویدادها رو دریافت میکنم همواره نیاز مند یک شیئ پنجره برای کار با کتابخانه شماهستم.
    آیا چنین امکانی هست که بدون داشتن پنجره و فرم مثلا در یک برنامه سرور ساید (حتی بدون فرم مخفی) بتونم این event ها رو دریافت کنم؟

    پاسخ به دیدگاه
    • سلام
      احتمالا با استفاده از اشاره گر به تابع و delegate بشود این کار را کرد. باید تست کنیم.

      پاسخ به دیدگاه
  7. با عرض خسته نباشید.
    برای یک پروژه ورود و خروج ساده مجنمع مسکونی لازم است دو یا سه دوربین را به یک PC تحت ویندوز سرور وصل کنم. از نظر منابع سخت افزاری اونچه که برای کارکرد روان لازم داریم به نظرتون حدودا چه قدر حافظه و چه نوع پردازشگریه؟

    پاسخ به دیدگاه
    • سلام بر شما
      برای سه دوربین، یک پردازنده core i7 با حافظه رم ۸ گیگابایت لازم است.

      پاسخ به دیدگاه
  8. با درود فراوان…
    سؤالم این هست که منظور از “مجوز تعداد نصب “، تعداد نصب روی سیستم مشتری ست یا روی سیستم Developer ها؟
    در واقع با خرید یک مجوز ۳ ساله بنده به عنوان Developer فقط روی لپ تاپم کتابخانه رو دارم ولی میتونم چندین مشتری داشته باشم که نسخه ای که براشون تولید میکنم تا ابد کار میکنه یا نسخه ی نهایی فقط روی سیستم یک مشتری مجوز نصب خواهد داشت؟

    پاسخ به دیدگاه
    • سلام بر شما
      مجوز نصب روی سیستم مشتری است. برای توسعه دهنده مجوز مستقل باید تهیه شود که در صورت خرید مجوز غیر آزمایشی، معمولا مجوزهای آزمایشی رایگان به منظور توسعه برنامه می دهیم.

      پاسخ به دیدگاه
  9. سلام
    اگه این رو بخوایم در یک جایی که دوربین های زیادی وجود داره نصب کنیم، مثلا یک کارخانه بزرگ با ۲۰۰ تا دوربین در خیابان های حیاط
    همه رو هم زمان پردازش کنیم و … چقدر رم میخواد!!
    به ازای هر دوربین ؟!

    پاسخ به دیدگاه
    • سلام جناب سید
      برای هر دوربین حدود ۵۰ مگابایت حافظه لازم است که برای ۲۰۰ تا می شود حدود ۱۰ گیگابایت. یعنی با احتساب سیستم عامل و سایر برنامه ها حداقل باید ۱۶ گیگابایت حافظه داشته باشید. البته مشکل مهمتر پردازنده است که محدودیت ایجاد می کند و اگر فقط بخواهید ۲۰۰ دوربین را نمایش بدهید، بهترین پردازنده های فعلی هم کم می آورد. پلاک خوانی هم که جای خود دارد.
      به نظرم مناسب تر باشد حداقل روی ۴ کامپیوتر و ترجیحا روی ۱۰ کامپیوتر این کار را بکنید. در هر صورت اگر مایل به خرید کتابخانه هم باشید، مختصری صبر کنید تا نسخه ۷ آماده شود. نسخه فعلی (۶٫۹) با تعداد زیاد دوربین باگهایی دارد.

      پاسخ به دیدگاه
  10. با سلام
    لطفا قیمت نسخه آندروید را اعلام فرماید
    و آیا مانند نسخه ویندوز دارایی مثال میباشد
    با تشکر

    پاسخ به دیدگاه
    • سلام
      نسخه اندروید فقط به صورت سورس و همراه با یک مثال در محیط اندروید استودیو عرضه می شود که به دوربین گوشی وصل شده، عکس می گیرد و رشته پلاک و موقعیت پلاک را برمی گرداند.
      قیمت آن تا پایان سال ۱۳۹۵ مبلغ ۱۲ میلیون تومان است.

      پاسخ به دیدگاه
  11. مجدد سلام
    یادم رفت بپرسم که فرق می کنه دوربین چی باشه استاد خواسته که از دوربین مداربسته دانشگاه استفاده کنیم و تردد جلوی درب را کنترل و در صورت نداشتن مجوز راهبند جلوی درب بازنشه.از کتابخانه شما در این مورد میشه استفاده کرد؟

    پاسخ به دیدگاه
    • سلام
      تقریبا هر نوع دوربین تحت شبکه ای را پوشش می دهد. فقط باید کیفیت دوربین طوری باشد که تصویر پلاک خودروی در حال حرکت مات نباشد که البته اکثر دوربینهای موجود این طور نیستند.

      پاسخ به دیدگاه
  12. سلام. من دانشجوی مهندسی نرم افزار هستم و باید برای پروژه هوش مصنوعی نرم افزار پلاک خوان بنویسم آیا می تونم از کتابخانه شما استفاده کنم یا اینکه آیا پروژه شما نرم افزار رو آماده اجرا نوشته و اگه می تونم از کدام نسخش استفاده کنم دانشجویی حساب کنید
    راستی منظورتون از مجوز چیه؟
    ممنون

    پاسخ به دیدگاه
    • سلام
      این پروژه برای کاربردهای دانشجویی مناسب و به صرفه نیست.

      پاسخ به دیدگاه
  13. سلام

    از بین مثال ها، آیا مثالی هم دارید که مستقیم تصویر رو از دوربین بخونه ؟!؟ (احتمالا دوربین های IP میتونن باشن)

    پون در پروژه های نهایی نیاز به این هست که به دروبین وصل بشیم .. این کار رو چه طور باید انجام بدیم

    دوربین ها هم باید عموما با کیفیت و دید در شب هم باشند و این کار رو با WEBCAm نمیشه انجام داد

    پاسخ به دیدگاه
    • سلام
      بله. نسخه آزمایشی مستقیما به دوربین شبکه وصل می شود. نحوه اتصال ساده است و کافیست رشته اتصال به دوربین را به عنوان ورودی به تابع StartGrabbing بدهید که این کار در برنامه نمونه ای که همراه نسخه آزمایشی داده می شود اتفاق می افتد.

      پاسخ به دیدگاه
  14. سلام
    آیا از پلاک ویژه معلولین و پلاکهای خاص مثل تشریفات هم پشتیبانی میشود ؟

    پاسخ به دیدگاه
    • سلام بله پلاک معلولین پشتیبانی می شود. پلاک تشریفات هم اگر شبیه پلاکهای استاندارد است مشکلی ندارد.

      پاسخ به دیدگاه
  15. https://github.com/openalpr/openalpr

    اینو ادیت میکنم رایگان منتشر میکنم
    تحت GNU
    که شما سودجویی تون تموم بشه مهندس!
    حالم بهم میخوره از هم صنفای این شکلی…
    ۱۴ میلیون یه OCR؟
    خیلی زحمت میکشید واقعاً

    پاسخ به دیدگاه
    • سلام آقای محمود
      خیلی کار خوبی می کنید که این کد را ویرایش کنید و رایگان منتشر کنید ولی آگاه باشید که این کد اگر کار شرکتها را راه می انداخت دیگران این کار را می کردند، ضمن اینکه الان هم نسخه های رایگان زیادی در وب هست که دوستان می توانند تهیه کنند. مشکل این است که نه دقت کار ما را دارند و نه سرعت کار ما را. اینقدر هم عصبانی نباشید، معادل خارجی این محصولات نوعا تک مجوز شان سه برابر قیمت ماست که آنهم حداکثر با رزولوشن VGA کار می کند! و سرعت آن هم خیلی ضعیف تر است. زحمت زیادی هم کشیده ایم. این پروژه از سال ۱۳۸۵ زمانیکه پلاکها اسامی شهرها را داشتند، شروع شده و بارها به روز رسانی شده است.
      در نهایت OpenALPR هم رایگان نیست و مجوز آن برای هر دوربین ۱۰۰۰ دلار است!

      پاسخ به دیدگاه
  16. ۳- حجم فایل برای نصب روی ویندوز فون چقدر است

    پاسخ به دیدگاه
    • حجم فایل فشرده حدود ۱۰ مگابایت است که پس از باز شدن به بالای ۳۰ مگابایت می رسد.

      پاسخ به دیدگاه
  17. با سلام و خسته نباشید
    ۱- اگر نسخه آزمایشی تهیه گردد و بعدا بخواهیم آنرا ارتقا دهیم باید پرداخت کامل داشته باشیم یا تفاوت را پرداخت کنیم
    ۲- فعلا برای تست روی pc کار میکنیم و بعدا روی تبلت ویندوز و بعد آن روی ویندوز فون آیا میتوانیم قفل آنرا عوض کنیم
    با تشکر

    پاسخ به دیدگاه
    • سلام و درود بر شما
      ۱٫ مابه التفاوت دریافت می شود
      ۲٫ برنامه روی ویندوز فون تست نشده و نمی دانیم که به درستی کار می کند یا خیر. اگر برنامه های ویندوز عادی روی ویندوز فون اجرا می شود، مشکلی نخواهد بود. شما می توانید نسخه آزمایشی را دریافت کرده و روی PC تستهایتان را بگیرید و سپس مجوز اصلی را برای تبلت یا هر دستگاه دیگری دریافت کنید.

      پاسخ به دیدگاه
  18. سلام . مجوز ازمایش ۴۰ روزهساله که قیمتش ۱۰۰هزار تومان هست اگه خریداری بشه همراهش پروژه نمونه #c و توضیح متد ها هم ارائه میشه؟

    پاسخ به دیدگاه
    • پاسخگو هستیم. ترجیحا عصرها و شبها تماس بگیرید (به جز جمعه ها).

      پاسخ به دیدگاه

پاسخ دادن به سعید دادخواه لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *